Au sein d’une équipe Data Office dédiée à la gouvernance des données, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owners, experts métier) afin de :
✅ Comprendre leurs enjeux et co-construire une feuille de route stratégique.
✅ Mettre sous contrôle un domaine de données spécifique.
✅ Assurer la qualité et la maîtrise des données ainsi que de l’écosystème applicatif associé.
🔹 Catalogage des données
Cartographier les données du domaine avec le data owner et documenter les définitions & flux.
Collaborer avec les équipes IT pour réaliser le lignage des données avec les champs techniques.
Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données.
🔹 Suivi de la qualité des données & correctifs
Définir et construire les outils de reporting pour le suivi de la qualité des données.
Identifier et analyser les anomalies, catégoriser leurs causes et coordonner les actions correctives avec les équipes IT et métiers.
Améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies.
Piloter les plans d’action de remédiation avec les plateformes IT.
🔹 Contribution aux projets IT
Accompagner les équipes projet pour intégrer les standards data.
Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI.
🎓 Bac+5 (école d’ingénieur généraliste ou spécialisation data).
📌 Expérience de 2 à 4 ans en tant que Data Steward ou dans un rôle similaire.
📊 Excellente capacité d’analyse et de résolution de problématiques complexes.
🛠 Maîtrise impérative de SQL et bonne connaissance de Power BI & Excel (fonctions avancées).
🐍 Des compétences en Python sont un plus.
🙌 Soft Skills
✔️ Rigoureux(se), organisé(e) et autonome.
✔️ Bon esprit critique, capacités d’analyse et de synthèse.
✔️ À l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs variés (IT, métier).
✔️ Goût pour l’opérationnel, esprit agile et transparent.
Un échange avec Oriane Tech Talent Acquisition (30min)
Un questionnaire (30min)
Un échange final dans nos locaux avec Thibaud notre Directeur (1h)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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