Chez MP DATA, nous croyons que la puissance des données et de l’IA générative peut transformer les industries et débloquer des opportunités stratégiques inédites. Depuis 2015, nous accompagnons nos clients dans leur transformation numérique grâce à des solutions basées sur l’IA, l’analytique avancée et les modèles de langage de nouvelle génération.
Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle générative, les modèles de langage (LLM) et les approches avancées comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG) ? Vous souhaitez exploiter ces technologies pour résoudre des problématiques complexes et à fort impact ? MP DATA recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) prêt(e) à repousser les limites de l’innovation et à collaborer sur des projets stratégiques autour de l’IA générative.
Développement et déploiement de modèles d’IA générative
Concevoir et entraîner des LLM adaptés à des cas d’usage spécifiques (fine-tuning, prompt engineering, distillation de modèles).
Expérimenter et optimiser des architectures avancées pour améliorer la génération de texte, la synthèse d’information et les systèmes de recommandation.
Mettre en œuvre des pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour enrichir les réponses des LLM avec des bases de connaissances externes.
Traitement et exploitation avancée des données
Exploiter des données variées (structurées, non structurées, multimodales) pour développer des solutions IA robustes et scalables.
Mettre en place des approches d’entraînement, de fine-tuning et d’évaluation de modèles génératifs en tenant compte des biais et de la robustesse.
Collaboration interdisciplinaire et intégration des modèles
Travailler avec les Data Engineers pour intégrer les modèles IA dans des systèmes en production, en optimisant leur scalabilité et performance.
Collaborer avec des équipes métier pour adapter les modèles à leurs besoins et garantir un impact business tangible.
Innovation et veille technologique
Expérimenter de nouvelles architectures IA, explorer les avancées des transformers, diffusion models et méthodes hybrides.
Tester des approches émergentes pour rendre les modèles plus efficients, interprétables et éthiques.
Expertise en IA générative et Machine Learning
Solide expérience en entraînement et déploiement de modèles de langage (LLM), avec des frameworks comme Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex.
Connaissance approfondie des approches RAG, fine-tuning et adaptation des LLM à des contextes métier spécifiques.
Maîtrise de Python et des bibliothèques IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Compétences en Big Data et Cloud
Expérience avec les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) et les architectures scalables pour le déploiement d’IA.
Connaissance des bases de données vectorielles (FAISS, Weaviate, Pinecone) et des moteurs de recherche avancés (Elasticsearch, OpenSearch).
Soft skills et méthodologie
Esprit critique et curiosité pour explorer des approches innovantes.
Capacité à vulgariser des concepts IA avancés auprès d’interlocuteurs non techniques.
Goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire et l’itération rapide sur des solutions IA à fort impact.
Le processus de recrutement :
Prise de contact
Premier entretien : Présentation du projet du candidat & Présentation MP DATA
Deuxième entretien : Test technique & entretien de qualification
Troisième entretien : Rencontre des équipes dans le locaux de MP Data
Vous vous reconnaissez dans cette offre ? N’hésitez pas à tenter votre chance pour nous rejoindre !
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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