📍 À propos de l’équipe Data chez Wecasa

L’équipe Data est en charge des algorithmes au cœur de notre système de réservation ainsi que de toutes les données qui transitent sur notre serveur et dans nos outils tierces. Nous accompagnons les équipes internes dans leurs prises de décision grâce à des analyses pertinentes et actionnables.

Nos missions couvrent un spectre large :

• Définition et implémentation d’algorithmes avec les développeurs backend
• Maintenance d’un pipeline de données moderne (GCP centré sur BigQuery)
• Analyses ad hoc pour les équipes Produit, Marketing, Finance, etc.
• Création de visualisations, dashboards.
• R&D en IA, notre algo de machine learning ayant été récompensé par le statut Jeune Entreprise Innovante

🎓 Les missions

Après une période d’accompagnement et de formation, vous aurez comme mission principale d’accompagner les équipes (selon les besoins et sujets : produit, marketing, finance, recrutement pros, service client...) à l’analyse de leur périmètre.

✨ Vos missions :

• Compréhension des besoins métier des équipes internes
• Traitement et analyse de données (exploration, agrégation,..)
• Création de visualisations et tableaux de bord (outil de BI interne)
• Suivi et amélioration du système de monitoring data (alertes qualité & business)
• Participation à des projets plus techniques selon votre profil : scoring, pipeline de données, IA, etc.

Vous aurez aussi l’opportunité de travailler sur une grande variété de sujets, selon les priorités de Wecasa et les compétences que vous souhaitez développer : expansion géographique, sujets de data engineering (amélioration de notre pipeline de données, orchestrateur...), sujets de data science (LLM, machine learning, réseaux de neurones).

👤 Profil recherché

Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyst issu(e) d’une école d’ingénieur ou d'une formation en data, avec une forte appétence pour l’analyse de données et une bonne compréhension des enjeux business. La/le candidat(e) idéal(e) saura manipuler les données avec esprit critique et curiosité, tout en étant capable de communiquer ses analyses de manière claire.

✅ Hard Skills

• Bon esprit analytique et esprit critique, conscient des enjeux business
• Bon niveau en statistiques descriptives : moyenne, médiane, écart-type, distributions, etc.
• Connaissances intermédiaires en Python et SQL
• À l’aise avec la visualisation de données et la lecture de graphes
• Vous savez rendre une analyse complexe simple et accessible, même pour un public non technique.

🤝 Soft Skills

• Curieux·se, humble, rigoureux·se
• Bon relationnel
• Autonomie et proactivité
• Une touche d’humour est un vrai plus 😉

🎓 Formation

Vous êtes issu·e de l’un des parcours suivants :

• Une formation en informatique, statistiques, data science ou dans une discipline scientifique (mathématiques, physique, biologie, etc.)
• Une formation en école de commerce ou de management, et vous êtes actuellement en formation spécialisée en data (ex. : Le Wagon, Jedha, Wild Code School, DataScientest, etc.).

🌍 Langue

• Niveau d’anglais B2 minimum requis (environnement international)

💡 Ce que Wecasa vous offre

• Gratification selon la grille en vigueur
• Un environnement bienveillant et stimulant pour progresser techniquement et humainement
• Un vrai projet formateur avec de l’impact direct sur l’entreprise
• Tes déjeuners subventionnés avec une carte restaurant (9€ par jour, 5€ pris en charge par Wecasa)
• 400 euros / an pour la mobilité durable (si vous n’utilisez pas de passe Navigo)
• Un Macbook et tout l’équipement fourni pour travailler avec efficacité
• Un accompagnement vers une belle montée en compétences
• La possibilité de faire du télétravail 1 à 2 jours par semaine
• Un environnement international pour travailler ton plus bel accent anglais
• Des événements tous les mois
• Des prestations de ménage, massage, coiffure, coaching sportif, etc… offertes pour toi tous les mois
• Une équipe multiculturelle, de la bonne humeur et des événements réguliers

🤝 Déroulement des entretiens

1. Appel avec Yasmine, notre HR Generalist
2. Entretien avec Houda (votre future manager) et Clément
3. Mise en situation + entretien avec Fabien