Senior ESG Data Analyst/Scientist

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Rejoignez WeeFin !

WeeFin est une fintech en pleine croissance, spécialisée dans la finance durable. Nous développons ESG Connect, une plateforme SaaS innovante qui permet aux institutions financières de mieux gérer, analyser et exploiter leurs données ESG.

Notre mission ? Faciliter la transformation durable de la finance en proposant des solutions technologiques avancées et des méthodologies de pointe. Nous travaillons avec des acteurs majeurs du secteur pour construire ensemble les standards ESG de demain.

Dans cette dynamique, notre équipe R&D joue un rôle clé en développant de nouvelles approches méthodologiques et en structurant l’analyse des données ESG pour répondre aux défis du marché.

Les objectifs de l’équipe

L’équipe R&D est à la croisée de l’expertise ESG, de la data science et du développement produit. Son objectif est double :

  • Faire émerger de nouvelles méthodologies ESG, en particulier sur les risques climatiques et biodiversité.

  • Apporter une expertise quantitative solide pour soutenir les évolutions de la plateforme et l’accompagnement de nos clients.

Nous intervenons sur des sujets de modélisation avancée, d’analyse de données et d’innovation pour anticiper les besoins du marché et construire des outils performants et impactants.

Les enjeux du poste

Dans un contexte où les exigences ESG se renforcent, nous recherchons un(e) Senior ESG Data Analyst/Scientist pour accompagner nos travaux de recherche et développement.

Votre rôle sera central dans la construction de méthodologies innovantes, notamment sur la modélisation des risques climatiques et biodiversité (stress-testing, analyse d’impact, métriques avancées…).

Vous participerez également à la structuration des pratiques en data science au sein de l’équipe, en diffusant des méthodes rigoureuses et en contribuant à des projets de recherche appliquée.

Votre travail aura un impact direct sur nos produits, en nourrissant la réflexion stratégique et en participant à la conception de PoCs (Proof of Concept) et MVPs (Minimum Viable Products) permettant d’explorer de nouvelles fonctionnalités et approches méthodologiques.

Vos missions

En tant que Senior ESG Data Analyst/Scientist, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques :

1. Développement et structuration des méthodologies ESG

  • Construire et affiner des modèles d’analyse des risques climatiques et biodiversité (stress-tests, scénarios, métriques avancées).

  • Définir des standards méthodologiques solides, en accord avec les évolutions réglementaires et les attentes du marché.

  • Explorer et intégrer de nouvelles approches quantitatives, en s’appuyant sur des travaux de recherche académiques et des benchmarks sectoriels.

2. Implémentation des meilleures pratiques en data science

  • Diffuser des méthodologies robustes en analyse de données au sein de l’équipe.

  • Optimiser la structuration, le traitement et l’exploitation des données ESG.

  • Développer des outils d’automatisation et de visualisation pour faciliter l’interprétation des résultats.

3. Innovation et développement de nouveaux produits

  • Participer à la conception de PoCs et MVPs pour tester de nouvelles fonctionnalités et méthodologies.

  • Collaborer avec l’équipe Produit pour intégrer les avancées R&D dans la plateforme ESG Connect.

  • Assurer une veille constante sur les innovations en finance durable et en data science pour anticiper les évolutions du marché.

4. Collaboration avec les équipes internes et les clients

Travailler en étroite collaboration avec :

  • L’équipe Expertise ESG pour affiner les méthodologies.

  • L’équipe Produit pour assurer l’intégration des modèles dans notre plateforme.

  • L’équipe Customer Success pour adapter les solutions aux besoins des clients.

  • Échanger avec nos clients et prospects pour comprendre leurs attentes et proposer des solutions adaptées.

Les atouts de l’équipe

  • Un environnement de recherche stimulant, avec une forte autonomie et la possibilité d’expérimenter de nouvelles approches.

  • Un impact direct sur le développement de nouveaux produits, en lien avec les grandes tendances ESG.

  • Une équipe pluridisciplinaire combinant expertise en ESG, finance et data science.

  • Une culture d’innovation et de collaboration, où chaque idée peut nourrir l’évolution des projets.

  • Un cadre de travail flexible avec des perspectives d’évolution au sein d’une fintech en pleine croissance.

Pourquoi nous rejoindre ?

🚀 Un poste à forte responsabilité et impact, au cœur des enjeux de la finance durable.

💡 Un environnement de travail dynamique, où l’innovation est encouragée.

👥 Une équipe passionnée et engagée, avec des expertises complémentaires.

📈 Une fintech en pleine croissance, offrant des perspectives d’évolution.

👉 Prêt(e) à nous rejoindre et à façonner la finance durable de demain ? Postulez dès maintenant ! 🌱


Profil recherché

Formation et expérience

  • Tu es diplômé(e) d’un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées et/ou en Finance durable.

  • Tu as au moins 3 ans d’expérience (hors stages) en analyse de données ESG et en développement méthodologique.

Compétences attendues

  • Tu maîtrises la modélisation des risques ESG (climat, biodiversité, stress-testing…).

  • Tu es à l’aise avec les outils et langages de programmation (Python, R, SQL…).

  • Tu sais structurer et documenter des analyses complexes avec rigueur et clarté.

  • Tu as une bonne connaissance des enjeux financiers et réglementaires liés à la finance durable.

  • Tu as d’excellentes compétences en communication et tu apprécies le travail en équipe.

  • Tu maîtrises couramment le français et l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

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