Afin d’améliorer la qualité des conseils d’économie d’énergie transmis aux utilisateurs, nous avons de nombreux travaux de data science en cours. L’exploitation des courbes de charge d’électricité et de gaz nous permet de modéliser la consommation des foyers et de formuler des conseils personnalisés.

L’objectif de ce stage est d’aller encore plus loin dans l’analyse des courbes de charge d’électricité et de gaz.

Missions

En tant que data scientist tu seras au cœur de la R&D et ta mission pourra être :

• Améliorer la performance des algorithmes existants de décomposition de la courbe de charge

• Concevoir et tester de nouveaux algorithmes pour mesurer l’impact réel des actions d’économies d’énergie, en neutralisant les effets d’absence et de température

• Exploiter des données de thermostats connectés pour estimer finement l’impact du comportement de chauffage sur la facture d’électricité

• Tu es élève ingénieur en césure ou dernière année

• Tu as une bonne connaissance des outils et techniques de Data Science (statistiques; machine learning; python: pandas, scikit-learn) et tu n’as pas peur de rentrer dans des sujets opérationnels

• Tu es autonome, organisé(e)

• Tu es convaincu(e) par la nécessité de faire émerger une sobriété positive

• Rencontre avec Alexandre (Data scientist) et test technique

• Rencontre avec Laurent (CEO)