À propos de Worklife
Chez Worklife, nous centralisons l'ensemble des avantages sociaux nouvelle génération sur une plateforme unique : titres-restaurant, forfait mobilités durables, indemnité télétravail, sport, services à la personne, bons cadeaux, vacances…
Cette expertise nous positionne parmi les acteurs les plus dynamiques du marché des avantages salariés, et nous sommes notamment leader sur la mobilité durable.
Notre mission : donner enfin de l’impact économique, écologique et social aux avantages salariés grâce à une application, une carte de paiement et un tableau de bord RH.
Nous nous associons aujourd'hui au Crédit Agricole pour construire l'offre d'avantages sociaux la plus complète du marché. Si tu souhaites participer à ce changement et rejoindre une entreprise en pleine croissance, tu es au bon endroit !
Description du poste
Nous recherchons un stagiaire Analytics engineer capable d’apporter de l’efficacité à tous les niveaux. Ce poste est clé et très visible, avec un fort impact, nécessitant une compréhension globale du business.
Nous cherchons un profil hybride entre technique et business, capable de maitriser la stack et les outils tout en comprenant l’ensemble des enjeux de l’entreprise.
Tu rejoindras l’équipe Produit sous la responsabilité du Senior Data Analyst. L’équipe, composée de huit personnes, est idéale pour partager et développer tes compétences ! Tu seras le premier stagiaire à rejoindre l’équipe Produit, c’est donc une belle opportunité pour façonner le poste à ton image.
Responsabilités clés
- Être capable d'extraire et d'analyser des données, pour restituer des résultats et recommandations concrètes aux parties prenantes.
- Développer des modèles et des rapports avec notre outil de visualisation de données : Metabase.
- Collaborer avec des équipes transverses (produit, marketing, sales, finance, support client) pour mettre en place les processus et outils nécessaires à une organisation plus efficace.
- Exploiter un environnement de data stack moderne (dbt, Airflow) : cleaning de la donnée, création de nouveaux modèles et métriques, en veillant à leur versioning et documentation.
- Collaborer avec l’équipe backend pour garantir la qualité, l’exactitude et l’exhaustivité des données collectées.
Profil recherché
Chez Worklife, nous croyons que la diversité des profils contribue à notre succès, et nous nous efforçons de placer l’inclusion, l’équité et l’accessibilité au cœur de nos processus de recrutement.
Pré-requis :
Solides compétences analytiques et en communication : capacité à transformer des données en insights exploitables pour des interlocuteurs techniques et non techniques.
Maîtrise de la programmation en SQL.
Expérience avec un outil de data visualization pour créer des dashboards clairs et visuellement impactants.
Familiarité avec Google Sheets / Excel et ses fonctions avancées.
Maîtrise de l’anglais et du français, à l’oral comme à l’écrit.
Critères additionnels :
Idéalement: familier de Python, volonté d’apprendre à gérer une stack data via dbt et git pour le versioning des modèles.
Attention aux détails et autonomie.
Capacité à collaborer avec différentes équipes et à favoriser un environnement de travail inclusif et positif.
Adéquation culturelle :
Care : confiance, respect, esprit d’équipe.
Challenge : exigence, résilience, audace.
Curiosité : culture test&learn, ouverture d’esprit, vision.
Avantages
Nous offrons une rémunération au prix du marché, avec un gros plus ! Le fer de lance de Worklife : nosavantages salariés ! 👇
14€/jour travaillé en titres-restaurant (50 % pris en charge par l’employeur) et bien d’autres avantages (Frichti, Hello Fresh...).
Allocation mobilité (pass transport, achat de vélo, tickets de métro...).
30€ d’allocation sport
Un environnement de travail exceptionnel : événements d’équipe, offsites, beaux locaux dans le 11ᵉ arrondissement (déménagement en mars vers le 8ème, pour des bureaux flambants neufs).
La fierté d’utiliser notre propre produit au quotidien et de tester tous les avantages !
En plus, tu évolueras dans un environnement international, te permettant de rencontrer des profils variés, une richesse unique chez Worklife.
Pour en savoir plus, feel free de visiter les pages suivantes
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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