Ynstant recrute son premier Analytics Engineer dont la responsabilité sera de rendre la donnée actionnable pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles de toutes les équipes. Cette position offre une opportunité unique de construire l’ensemble de la stratégie data d’une startup en pleine expansion, aux côtés d’une équipe de très haut niveau composée d’experts en produit, tech et marketing.

La mission :

• Construire et maintenir des pipelines de données pour assurer la disponibilité de la data pour toutes les équipes.

• Réaliser des analyses data approfondies sur des sujets variés tels que le produit, les opérations, le marketing, la fraude, etc.

• Assurer la qualité et la cohérence des données provenant de différentes sources, que ce soit le tracking d’événements ou les données transactionnelles.

• Mettre en place un système de monitoring pour détecter automatiquement tout comportement inhabituel ou toute anomalie dans nos systèmes.

• Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Marketing pour piloter la user research, comprendre l’usage et les performances de l’application

Tu auras l’opportunité de développer notre infrastructure data, dans une culture qui valorise la prise d’initiative, l’autonomie et la soif d’apprendre en collaboration avec Théophile le CTO.

Nous recherchons une personne motivée, autonome, curieuse et rigoureuse, capable de se plonger dans les entrailles de notre produit pour en tirer des enseignements concrets.

Compétences recherchées :

• Analytique : Capacité d’analyse fine et réflexion poussée sur les enjeux métiers et data.

• Compréhension métier : Excellente compréhension des besoins business, avec un atout majeur si tu as déjà travaillé dans une application B2C et maîtrise le vocabulaire marketing et produit.

• Rigueur : Exécution impeccable dans l’analyse et la mise en place de pipelines de données robustes.

• Curiosité & apprentissage continu : Tu es curieux, a soif d’apprendre et de progresser sur des sujets sur lesquels tu es moins à l’aise.

• Techniques :

  • Excellente maîtrise de Python et SQL

  • Expérience dans la mise en place d’ETL, datawarehouse et utilisation de DBT

  • Un plus si vous avez déjà travaillé avec des données géographiques

Pourquoi nous rejoindre ?

• Tu arrives dans une entreprise qui grandit très rapidement, et qui a une ambition énorme : changer le quotidien de centaines de millions de personnes grâce au covoiturage instantané.

• Tu seras au contact d’une petite équipe performante d’une quinzaine de personnes. Tu as de l’impact très rapidement dans l’entreprise.

Travailler chez Ynstant c’est :

• De supers locaux rue Blondel, avec terrasse

• Télétravail possible quelques jours par mois

• Un séminaire organisé chaque trimestre par an pour passer des moments ensemble, loin de Paris, et organiser les OKR trimestriels

• Mutuelle (Alan), Ticket Restaurant Swile (8 euros par jour)

• Congés : 25 jours et 9 RTT

Le process de recrutement se déroule en 4 étapes :
- Un premier appel avec Théophile
- Un cas pratique & une mise en situation dans nos locaux (Paris 2e)
- Un entretien de fit culturel dans nos locaux
- 3-5 ref calls

FIRST CALL

Objectif : Ce premier entretien téléphonique permet de mieux comprendre ton parcours, tes compétences et tes motivations pour le poste de Analytics Engineer. C’est également l’occasion pour toi de poser des questions sur l’entreprise, le rôle et les attentes.

Durée : 30 minutes

CAS PRATIQUE & MISE EN SITUATION

Objectif : Évaluer tes compétences techniques et ta capacité à résoudre des problèmes concrets. Ce cas pratique te permettra de démontrer ta rigueur et ta capacité à travailler avec des données.

Durée : 1h30 (1 heure pour le travail sur le cas pratique et 30min pour la présentation et la discussion)

ENTRETIEN FIT CULTUREL

Objectif : Un moment d’échange qui nous permet de mieux te connaître en échangeant sur tes dernières expériences pro.

Durée : 1h30 minutes