Le chief data officer dirigera une équipe de 10 personnes aux compétences multiples spécialisée dans la science des données, l’ingénierie des données et l’analyse de données. Il sera garant de la gestion des données de l’entrepôt de données de santé BNDMR par une vision transversale et une gouvernance efficace tout au long du cycle de vie des données.
- Manager l’équipe Data (ressources humaines, roadmap des projets, réunions de travail, …)
- Veiller à l’état opérationnel, les évolutions, et la conformité de l’entrepôt de données de santé BNDMR et toute l’architecture de la plateforme d’analyse de la BNDMR, en lien avec l’équipe technique
- Piloter la stratégie d’exploitation des données : valorisation scientifique, liens avec le Health Data Hub, offres de service vis-à-vis des chercheurs académiques et des laboratoires
- Assurer en direct la relation avec la DGOS, les acteurs externes publics ou associatifs dans le cadre des demandes d’indicateurs de pilotage de la politique de santé, telles que le réseau d’expertise nationale sur les Maladies Rares, ARS, hôpitaux, …
- Contribuer à l’expertise technico-réglementaire en lien avec la cellule de protection des données de l’AP-HP

En lien avec la directrice médicale :
- Répondre à des appels à projets
- Animer et contribuer directement à la valorisation scientifique des données de la BNDMR
- Contribuer à l’expertise métier sur les évolutions des solutions (notamment la création de recueils complémentaires)
- Coordonner le secrétariat du Conseil du Scientifique et Ethique de la BNDMR (CSE)

Diplôme : formation supérieure de niveau Master, ingénieur ou équivalent dans le domaine Bio-informatique/statistique/gestion de la donnée
Niveau d’expérience : minimum 5 ans

Compétences :
- Compétences très solides en analyse de données et en outils et pratiques de visualisation de données (R, Python, SQL, outils de dataviz…)
- Bonne connaissance des dernières tendances : modélisation des données, automatisation et sujets liés à l’IA autour de la manipulation des données.
- Bonne connaissance des processus ETL et des meilleures pratiques d’intégration de données
- Capacité à mettre en place et maintenir des procédures pour la gestion des grands projets en science des données (outils de gestion du travail collaboratif, bonnes pratiques, transformation des retex de l’équipe en force, …)

Prérequis :
- Expérience avérée dans la mise en oeuvre et l’exécution de stratégies de données et de gestion, ainsi que dans le déploiement de produits de données
- Maitrise de la réglementation et la conformité en matière de protection des données, des pratiques et des normes de sécurité (dans le domaine de la santé serait un plus)

Savoir-faire et savoir être :
Leadership, gestion de projet, en communication. Travailler en étroite collaboration avec les différents partenaires institutionnels, académiques ou privés.