En collaboration avec le responsable Data Engineering, au sein de l’équipe Data, voici les missions sur lesquelles tu auras l’opportunité de te développer et de renforcer ton expertise : 

Engineering

• Orchestration et exposition de la donnée en s’appuyant sur les technologies du marché (ETL/DBT)

• Traitement de données BigData sur les plateformes Cloud Marché (BigQuery, Snowflake, Redshift).

• Management de notre infrastructure Google Cloud Platform : suivi des flux de données et traitements dans GCP, bonnes pratiques d’architecture de données, monitoring des coûts

• Support aux consultants Data : méthodes de récupération de la donnée et l’optimisation et conseils pour structurer la donnée.

Automatisation

• Exploitation des APIs plateformes et des ETL du marché.

• Développement de connecteurs sur-mesure

• Développement et maintenance de scripts dans les outils publicitaires

• Suivi de projet et maintenance du dispositif d’automatisation sur nos clients

Data analyse & visualisation

• Analyse de données à un niveau basique.

• Exploitation des principaux outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau, PowerBI).

Pour aller plus loin

• Découverte et utilisation de notre technologie maison Smartfeeds.

• Veille marché et participation à la construction de l'offre Data d'Arcane : IA générative, approche statistique de la mesure de la performance Media, modélisation de données, offre cookieless, etc.

Tu es en fin de cursus d’une grande école d’ingénieur avec une spécialisation Data à la recherche de ton stage de fin d’étude. Tu maîtrises un ou plusieurs langages de programmation clés pour ce poste : Python, SQL, Javascript.

• Ouvert, tu aimes découvrir et approfondir un nouveau domaine en allant au bout des projets.

• Impactant, tu aimes faire le lien entre tes analyses et les réalités business des clients.

• Impatient, tu souhaites profiter de ton stage pour monter rapidement en compétences sur différents langages et outils d’analyse de données  et de data visualisation : Python, SQL / Big Query, Looker Studio, Tableau, Power BI,...

Informations supplémentaires

Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas

Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.