Les collaborateurs du pôle DATA/BI de Lyon accompagnent nos clients (tous secteurs d'activité) pour la mise en œuvre de leurs indicateurs et le pilotage de leur activité.

Description du poste

Chaque collaborateur confirmé peut être amené à intervenir sur toutes les phases d'un projet Data : de l'avant-vente avec choix de technologies à la mise en production des solutions réalisées.

Cela passe par le recueil des besoins, la conception technico-fonctionnelle, la réalisation technique (garantissant la qualité à la fois des données et des restitutions), et l'assistance à l'appropriation de la solution par les clients.

Le consultant confirmé apporte sa rigueur et son retour d'expérience pour proposer au client la meilleure solution et à ses collègues d'ASI un accompagnement co-constructif.

La recrudescence des projets cloud (Azure, AWS, GCP) permet à nos équipes d'être à la pointe des technologies modernes.

Compétences techniques :

• ETL : SSIS, Talend, SAP Data Services, Oracle Data Integrator
• Analyse : SSAS, SAS, …
• Dataviz : Power BI, SSRS, SAP BO, QlikView, Qlik Sense, Cognos

Une expérience significative en environnement cloud est un plus.

En rejoignant ASI :

• Vous co-construirez avec Carole Diant, votre manager, votre trajectoire professionnelle et bénéficierez de formations riches grâce à "l'ASI Academy".
• Vous évoluerez au sein d’une entreprise aux modes de fonctionnement internes flexibles, garantis par une politique RH attentive (accord télétravail 3J/semaine, accord congé parenthèse…).
• Vous évoluerez dans une entreprise bientôt reconnue comme Société à mission, Team GreenCaring et non GreenWashing, porteuse d’une démarche RSE incarnée et animée depuis plus de 10 ans (équipe RSE dédiée, accord forfaits mobilités durables…).

De formation supérieure avec une expérience d’au moins 5 ans sur un poste similaire, vous devriez posséder les compétences techniques suivantes :

• Modélisation et construction d’un système d’information décisionnel (Data Warehouse, Datamart, Cube)
• Maîtrise du langage SQL
• Utilisation d'outils d'alimentation et de dataviz du marché

En plus de ces compétences techniques, vous devriez présenter les qualités personnelles suivantes :

• Curiosité, rigueur, analyse, dynamisme et grande capacité d'adaptation.
• Volonté d'apprendre le fonctionnel des clients pour mieux comprendre leurs besoins.
• Envie de partager vos connaissances avec les autres et soif d'apprendre d'eux.