Les données et l'IA sont un élément majeur de la stratégie commerciale d'AXA Partners. Une nouvelle ambition a été définie pour le plan 2024 - 2026, établissant 3 domaines d'intervention sur les données (rentabilité et tarification, efficacité des opérations et du réseau, tableaux de bord de performance), 3 autres sur l'IA (IA pour tous, IA pour les entreprises, IA pour l'informatique et les données) et 4 catalyseurs (gouvernance et modèle opérationnel, conformité, qualité et sécurité, plateforme et solutions, personnes et culture). De grandes ambitions sont fixées dans ces domaines afin de soutenir les partenaires d'AXA dans tous les domaines et de contribuer aux objectifs de rentabilité, de satisfaction des partenaires et des clients ainsi que des employés.

 La Data Science est donc la pierre angulaire du parcours de transformation Data & AI, garantissant que les analyses avancées et les algorithmes alimentés par les données aident l'entreprise à mieux piloter les activités, à prendre des décisions plus rapides et à fournir une valeur énorme et impactante à l'entreprise.

Le Lead Data Scientist est un contributeur majeur aux produits d'IA et aux pratiques de science des données visant à soutenir l'ambition de l'entreprise.

En tant que Lead Data Scientist, vos missions seront les suivantes :

- Définition des produits d'IA et contribution aux fondations de l'IA.

- Déploiement d'analyses avancées ad hoc.

- Conception, création et maintenance de modèles d'apprentissage automatique et de capacités d'IA.

- Diffusion de la culture Data & AI en promouvant la valeur commerciale apportée par l'AI à tous les niveaux (des employés aux dirigeants).

- Collaboration avec les communautés Data & AI (AXA Partners et AXA Group) et les familles IT.

1. Formation :

-Maîtrise ou doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe.

2. Compétences techniques :

-Expérience d'au moins 4/6 ans d'expérience en Data Science.

-Maîtrise impérative des langages de programmation tels que Python ou R.

-Expérience avec des bibliothèques/frameworks d'apprentissage automatique (par exemple scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace).

-Connaissance approfondie des méthodes statistiques, des tests d'hypothèse et des algorithmes.

- Bonne compréhension du processus de développement logiciel (Azure DevOps, git, CI/CD, etc.).

- La connaissance de l'environnement Azure Cloud est un plus (Big Data Services, Databricks, ADF, ADLS).

 3. Traitement des données :

-Expérience de travail avec des ensembles de données complexes et de grande taille.

-Maîtrise du langage SQL pour l'extraction et la manipulation des données.

 4. Compétences en matière de communication :

-Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite.

-Capacité à transmettre des concepts techniques complexes à un public non technique.

 5. Résolution de problèmes :

-Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes.

-Capacité à aborder les défis commerciaux avec un état d'esprit axé sur les données.

 6. Collaboration au sein d'une équipe :

-Capacité à travailler efficacement dans un environnement d'équipe collaboratif et interfonctionnel.

-Capacité démontrée à contribuer aux objectifs de l'équipe.

AXA Partners s’engage, à compétences égales, pour la diversité & l’inclusion. 

Rejoignez une entreprise qui contribue à la protection des forêts ! Chez AXA Partners, nous plantons un arbre pour chaque nouvelle recrue (en CDI). Pour en savoir plus sur le programme Reforest, cliquez ici 

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