Consultant Senior Data Scientist H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 14 octobre 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
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Bartle Management
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Bartle Analytics, vous intervenez de façon opérationnelle sur des missions de conseil, dont l’objectif est d’améliorer les performances business de nos clients grâce à l’utilisation des données : analyse de données, modélisation de systèmes complexes, simulation, dataviz, prévision…

Vous participez à des missions autour de la data au sein d’équipes pluridisciplinaires. Vous mettez à profit les savoir-faire du consultant et du data analyste / data scientist pour comprendre les attentes et enjeux des métiers, afin de développer des outils d’aide à la décision métier, et formaliser des recommandations robustes et quantifiées. Vous êtes encadré par des Managers et Associés qui vous forment au métier du conseil.

Les missions sur lesquelles vous interviendrez pourront être sur des sujets tels que :

  • Marketing et commerce (optimisation de CA, calculs de potentiels client / produit)

  • Opérations (modélisation et prévision de flux, optimisation des coûts ou de l’impact CO2…)

  • Transformation data-centric des entreprises et animation du lien métiers-data

Vous participez également aux projets de recherche internes afin de favoriser l’innovation et l’entrepreneuriat, des valeurs fortes de notre cabinet.


Profil recherché

Diplômé d’une Ecole d’ingénieurs ou d’une Université, vous avez au moins deux ans d’expérience en cabinet de conseil ou en entreprise, au cours desquels vous avez travaillé dans l’univers de la donnée ; Vous avez des compétences de base en data science, et vous êtes curieux de les appliquer dans le cadre de missions de conseil.

Vous avez une sensibilité business, d’excellentes capacités relationnelles et le goût du travail en équipe. 

Vous disposez d’une bonne maitrise des domaines suivants :

  • Outils quanti : PowerBI, Excel, VBA

  • Algorithmique et programmation : Langages de programmation et scripting data science (Python, R a minima)

  • Bases de données, modélisation, statistiques

Les compétences et certifications suivants sont des plus :

  • Machine Learning et IA

  • Gouvernance des données

  • Développement web

  • Architecture technique des environnements Big data

  • Certification Google Cloud

Vous souhaitez développer vos capacités scientifiques dans un environnement business ?

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