En tant que Data analyst, vos principales activités sont les suivantes :
1) Science des données et analyse
Utiliser et mettre en application des techniques d’analyse des données telles que l’exploration des données, l’apprentissage automatique, les analyses prescriptives et prédictives permettant d’exploiter les données pour répondre aux défis et aux opportunités de l’organisation.
Identifier, extraire et intégrer des données hétérogènes à partir de nombreuses sources, tout en respectant les aspects éthiques et en garantissant la conformité aux différentes réglementations en matière de protection des données personnelles.
Évaluer les données existantes et identifier les nouvelles exigences en matière de données dans l’intérêt de l’organisation, y compris les réseaux sociaux et les données ouvertes.
2) Gestion de l’information et de la connaissance
Écouter attentivement les clients internes et externes, formuler et clarifier leurs besoins.
Identifier les informations et les connaissances importantes pour l’organisation et développer les processus et les structures pour les gérer.
Créer une structure d’information pour permettre l’exploitation, l’optimisation et le partage des informations.
Maîtriser les bons outils et les déployer pour créer, extraire, maintenir, renouveler et diffuser les connaissances métier afin de tirer profit des informations.
3) Identification des besoins
Écouter attentivement les clients internes et externes, formuler et clarifier leurs besoins.
Gérer les relations avec toutes les parties prenantes pour garantir que les solutions et les services sont conformes aux exigences métier.
Proposer différentes solutions (par exemple « faire ou faire faire ») en effectuant des analyses contextuelles favorisant la conception de systèmes centrés sur l’utilisateur.
Formation Bac +5 d’ingénieur ou cursus universitaire
Stage ou alternance réussie en tant que Data analyst
Expériences significatives sur les outils Power BI ou SAP BO / SAC
Connaissance des ETL notamment Talend
Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) / NoSQL (MongoDB)
Connaissance des langages de programmation et de scripting (java, python, ..)
Connaissance des techniques de modélisation statistique et algorithmique
Vous avez le sens du résultat, de la logique et de la synthèse
Vous êtes autonome, organisé(e) et en capacité de gérer vos priorités
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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