Vous serez amené(e) à vous impliquer sur l’ensemble de la chaine de valorisation des données depuis leur collecte en mode batch ou via une speed layer, leur stockage dans des datalakes leur transformation et leur structuration dans des environnements décisionnels ou leur mise à disposition en vue d’analyses propres à la data science. Vous interviendrez dans différents types d’environnements : Modern Data Platforms, OnPremise ou hybride. Vos savoir-faire et savoir-être feront la différence.
Vos missions seront de différentes natures : audit, conseil, expertise ponctuelle, avant-vente, projet de mise en œuvre.
Vous pourrez intervenir dans toutes les phases des projets, réaliser des chiffrages, animer des ateliers avec les utilisateurs, définir des architectures, modéliser, concevoir des environnements (Datalake, Datalakehouse et Datamart), spécifier et mettre en place des flux ETL/ELT, réaliser des pipelines.
Pour développer et partager vos compétences, vous serez amené(e) à suivre des formations puis à passer des certifications qualifiantes prises en charge par l’entreprise. Vous contribuerez activement au centre d’expertise qui vous permettra de développer votre cœur de compétences, mais également de vous ouvrir sur d’autres domaines.
Vous pourrez aussi coacher et encadrer des consultants plus juniors.
Conception et réalisation de visualisations et tableaux de bords (PowerBI, Tableau, QlikSense)
De formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d’au moins 3 années d’expériences dans un poste similaire.
Compétences techniques requises
Maîtrise du SQL
Maîtrise des principes de modélisation décisionnelle
Maîtrise du cycle de valorisation de la donnée (expériences avérées exigées)
Maîtrise d’une technologie ETL/ELT : Talend, Azure Datafactory, Databricks, PDI…
Maîtrise d’une base de données (SQL Server, Snowflake,..)
Connaissance d’une Modern Data Plateform : AZURE, AWS…
Compétences techniques appréciées
Connaissance d’une solution de Dataviz : Power BI / Tableau Software / QlikSense
Connaissance de Python
Atout supplémentaire
Une certification parmi les suivantes :
Talend data Integration Certified Developer
PDI Implementation
Azure data Engineer Associate
AWS Data Engineer Associate
Savoir-être
Rigueur avec le sens de l’excellence
Autonomie et travail en équipe
Esprit de service
Dynamisme
Curiosité et passion pour la data
A propos du poste
Le poste est en CDI
Il est basé à Lyon, Paris ou Strasbourg
Il est en mode hybride
Pour ce poste, un salaire attractif vous sera proposé fonction de votre expérience
Étape 1 : entretien avec ton futur manager
Étape 2 : test technique
Étape 3 : rencontre avec Eric, notre CEO
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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