Membre de l’équipe Data en tant que Head of Data au sein du pôle Tech, tes missions seront les suivantes :

Management

• Animer et manager l’équipe Data (1 Data Analyst + 1 Data Engineer)

• Structurer, définir et mettre en oeuvre la stratégie de l’équipe

• Prioriser et accélérer la vélocité des développements

• Améliorer le suivi et le reporting de l’équipe

• Assurer le développement des collaborateurs de son équipe (communication, craft, delivery, data science)

 Data Science / ML

• Construire et déployer des méthodologies intelligentes d’analyse de données, de l’établissement de la méthodologie à la construction et au déploiement des modèles.

• Développer la data science au sein de Bridge:

  • Identifier les principaux projets susceptibles d’être abordés (enrichissement de la donnée, détection de la fraude dans les paiements)

  • Définir une stratégie de mise en place de la data science en production (MLOps, déploiement et suivi de modèles, …)

• Développer la stratégie “Data as a product” en collaboration avec l’équipe Produit.

Data Engineering & Data Scientist

• Maintenir et faire évoluer l’infrastructure data, notamment notre stack de traitement de données (Data Warehouse et Data Lake), en lien avec les meilleures pratiques AWS et le suivi des nouveautés

• Faire évoluer notre ETL et pipelines de traitement de larges quantités de données

Data Product Owner

• Créer et faire vivre la vision Data dans l’entreprise

• Être au contact des équipes et promouvoir une approche Data-Driven

• Construire une stratégie Data long terme

Plus globalement :

• Contribuer positivement au développement global de la société

• Être moteur de la croissance et réussite de l’équipe Data Bridge

• Être impliquée au sein de l’équipe Bridge

Ces missions sont susceptibles d’évoluer selon les besoins et les priorités de l’entreprise en lien avec l’évolution de la stratégie.

🔥 Travailler chez Bridge, c’est :

• Des bureaux au coeur de Paris, métro République

• Une politique hybride : 3 jours de télétravail par semaine

• 4 jours de repos offerts par an

• Une carte Swile pour tes déjeuners

• Des événements et rituels Bridge toute l’année : afterworks, événements internes…

• Tu as au moins 5 ans d’expérience en Data Science et de solides connaissances en Machine Learning

• Tu recherches un poste hands-on et tu as une appétence envers le management.

• Tu es à l’aise avec la partie Data Engineering / Plateforme quitte à effectuer une montée en compétences

• Tu as de bonnes capacités d’analyse business 

• Tu as un excellent relationnel et capacité à interagir avec les équipes métiers et techniques

• Tu es force de proposition pour apporter des idées nouvelles et challenger les pratiques existantes

• Screening call avec Mathilde (Talent Acquisition Manager)

• Screen Manager avec Benjamin (CTO)

• Test technique et restitution auprès de Clément (Head of Data), Benjamin (CTO), Julien (Architecte)

• Un dernier entretien fit avec Olivier (CEO) et Alexis (COO)