Contexte :

CFM a le plaisir d'offrir un stage qui s'adresse à des personnes motivées qui souhaitent explorer les applications innovantes des LLM dans divers secteurs. Le programme encourage les efforts de collaboration et l'apprentissage interdisciplinaire.

Au sein du département Investment Research, les stagiaires travailleront au développement d'outils de prospection intelligents pour analyser des sources Internet telles que des PDF et des articles de presse afin d'identifier des opportunités d'investissement potentielles. Ils utiliseront également des LLM pour créer des rapports d'investissement concis à partir d'ensembles de données complexes et concevront des scripts qui effectuent des contrôles de qualité des données sur des actifs tels que des fichiers Excel et des courriels.

Dans le domaine des ressources humaines, les projets comprennent l'affinement des processus de sélection et de recrutement des candidats grâce à des stratégies LLM avancées et l'amélioration de l'efficacité de la documentation des employés grâce à la génération et au résumé automatisés de textes.

Dans le département juridique, les stagiaires créeront des modèles pour analyser les documents juridiques, extraire les métadonnées, produire des résumés et identifier les variations des documents. Ils développeront également des systèmes permettant de mettre à jour des bases de données structurées à partir de documents juridiques et d'envoyer des notifications intelligentes sur les changements juridiques.

Enfin, dans le département Conformité, les projets se concentrent sur l'utilisation des LLM pour évaluer le comportement du marché afin de détecter les abus potentiels, l'amélioration des programmes de contrôle interne grâce à des recommandations basées sur les données, et l'utilisation de l'IA pour décoder des textes juridiques complexes afin d'assurer la clarté de la conformité réglementaire.

Profil du candidat idéal
Nous recherchons des candidats fortement intéressés par la combinaison de l'analyse financière avec des technologies de données avancées, qui possèdent de solides compétences en codage Python et qui sont désireux d'exploiter les LLM pour des tâches d'extraction d'informations.

Compétences et qualifications requises :
- Poursuite d'un diplôme en finance, en économie, en science des données ou dans un domaine connexe.
- Familiarité avec l'analyse financière et les outils de gestion des données.
- Compréhension de base des LLM et des principes d'apprentissage automatique.
- Maîtrise de Python ou de langages de programmation équivalents pour l'analyse des données.

Description du profil :

Stage IT Analytics LLMs - Business Development

Salaire + titre de transport + tickets restaurant + autres avantages