L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l'Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier de Carrefour France - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc...

Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes promotionnelles, l'optimisation de l'assortiment des produits et les recommandations personnalisées sur le site carrefour.fr

Vos Missions

Vous serez encadré par un data engineer senior, qui vous guidera tout au long de votre stage.

La mission de nos data engineers est de concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement et d'exposition des données en intégrant notamment des modèles de machine learning.

Dans une démarche d'amélioration continue, nous souhaitons évaluer et comparer de nouvelles opportunités d'amélioration (cohérence, robustesse, qualité et fraîcheur) pour nos pipelines de données. Vous mènerez des expérimentations (implémentation, tests, étude comparative) sur différents outils, notamment Sifflet, Dataplex, Dataform et dbt Elementary. Vous serez pleinement intégré à l'équipe agile d'optimisation de l'offre des produits qui comprend des data scientists et des data engineers.

Cette mission vous conduira à intervenir à tous les niveaux d'un projet de développement logiciel agile : investigation, conception, développement itératif, revue de code, ...

En vous appuyant sur les services offerts par GCP, vous serez attentif au choix des bons outils et schémas architecturaux, afin d'améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance. Vous décrierez également l'infrastructure de nos systèmes sous forme de code.

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté de 50+ ingénieurs (data scientists, engineers) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, …

Votre Profil

En dernière année d'une formation en informatique au niveau master, vous recherchez un stage de fin d'étude de 4 à 6 mois.

À l'issue de vos années de formation et à travers vos différents projets, vous avez développé de solides connaissances sur l'architecture et le développement logiciel, notamment pour la manipulation des données avec des scripts (SQL) à et du code (Python).

Vous vous passionnez pour le développement logiciel pensé pour le cloud. Débrouillard-e, vous aimez expérimenter de nouveaux outils, tester de nouveaux langages, librairies, proposer et mettre en œuvre des solutions inventives.

Vous aimez travailler sur des données : les manipuler, les nettoyer, les transformer, afin de les rendre exploitables.

Vous souhaitez prendre part à des projets de développement collaboratifs et itératifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.

Enfin, vous appréciez de travailler avec des collaborateurs d'horizons différents, et il est agréable de travailler avec vous au jour le jour !

Notre environnement technique

Python, FastAPI, BigQuery, Kubernetes, Terraform, CloudRun, Airflow

Les petits plus

Nous apprécions toute expérience de création d'application sur GCP.
Vos connaissances et expériences de mise en place de processus de CI/CD, de déploiement d'applications conteneurisées nous seront également précieuses.
Le machine learning étant au cœur de la mission de notre département, vos connaissances et votre curiosité à ce sujet seront les bienvenues !

Informations complémentaires

• Date de début : Février 2025

• Durée : 6 mois

• Localisation : Massy (91) - RER B/RER C Massy-Palaiseau

• Avantages : 75 % du titre de transport pris en charge par Carrefour

• Autres avantages propres au campus/site : parking, restauration, salle de sport, conciergerie…

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.