Cenova
Digital Marketing / Data Marketing, IT / Digital, Transformation
Neuilly-Sur-Seine, Marcq-En-Baroeul
L'équipe Tech
Depuis 2016, le pôle Data TECH accompagne nos clients grâce à une équipe pluridisciplinaire de Data Engineers, Data Scientists ou Data Analystes/Experts BI, ayant une forte expertise technique Data :
- Industrialisation et MEP d’outils de collecte et de mise à disposition en mode Data Mesh/Data Factory
- Implémentation d’outils prédictifs : Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM
- Création d’outils Data Analyse/BI : Data mining, reporting, Data Viz, indicateurs et benchmarking, analyse descriptive et statistiques
- Etude et l’industrialisation de projets R&D
Tout cela possible grâce à de projets ambitieux, la formation, le partage de connaissances et une grande proximité du management.
Répartition des collaborateurs
Data Analysts / Experts BI
50%
Data Engineers
25%
Data Scientists
25%
29
Moyenne d’âge des Cenos du data TECH
Technologies et outils
SQL
100%Scala
100%Python
100%Terraform
100%PowerShell
100%Google Cloud Platform
100%GitLab
100%GitHub
100%Git
100%Docker
100%Azure Machine Learning
100%Azure Devops
100%Azure
100%AWS
100%Talend
100%Tableau
100%Streamlit
100%R
100%Python (Data Science)
100%Pyspark
100%Power BI
100%Looker
100%Hadoop
100%Google Data Studio
100%Google Cloud Dataflow
100%Google BigQuery
100%Google Analytics
100%Dataiku
100%Databricks
100%Azure Synapse
100%Azure Data Factory
100%Apache Spark
100%Adobe Analytics
100%
Backend
Devops
Data
Projets et défis techniques
Le Datalab porte l'innovation chez Cenova avec la recherche et le développement de nouvelles solutions sur mesure pour nos clients, adaptées à leurs besoins, aussi bien technologiques que métiers. Nous avons développé et industrialisé deux projets qui sont :
- READI : une plateforme de scrapping intelligent qui capture des données ciblées d’une page.web. C’est une plateforme complètement autonome grâce un moteur NLP développé par Cenova basé sur des LLM.
- SAM : un outil d’analyse sémantique appliqué à des données Costumer Voice basé sur des modèles de deep learning qui permet de détecter les opinions dans un verbatim, de les classer par sujets et thématiques et de les scorer. Avec une couche de data visualisation intégrée à l’outil.
Processus de recrutement
Chez Cenova, le processus de recrutement se déroule en 3 étapes.
-
Un entretien RH : pour vous présenter Cenova, mieux connaître votre parcours et votre projet professionnel.
-
Un entretien Management : pour échanger sur votre savoir-faire, vos attentes et leur adéquation à notre positionnement.
-
Un entretien Direction : pour faire connaissance, se projeter chez Cenova et confirmer l’intérêt réciproque d’une future collaboration.
Pour compléter notre équipe, nous sommes à la recherche de nouveaux experts Data ... Rejoignez-nous !
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