Chance

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Formation, Intelligence artificielle / Machine Learning, SocialTech / GreenTech

Paris

Technologies et outils

  • Backend

    • Node.js
      Node.js
      100%
    • Redis
      Redis
      100%
    • PostgreSQL
      PostgreSQL
      100%
    • RabbitMQ
      RabbitMQ
      100%
    • GraphQL
      GraphQL
      100%
    • Nest JS
      Nest JS
      85%
  • Frontend

    • React JS
      React JS
      100%
    • Material UI
      Material UI
      100%
    • Next.js
      Next.js
      100%
    • TypeScript
      TypeScript
      100%
    • Styled Components
      Styled Components
      100%
    • Storybook
      Storybook
      100%
  • Devops

    • GitHub
      GitHub
      100%
    • Kubernetes
      Kubernetes
      100%
    • Terraform
      Terraform
      100%
    • AWS
      AWS
      100%

Organisation et méthodologies

Nous mettons en œuvre des méthodologies agiles pour favoriser l'autonomie et l'impact de nos équipes. Chaque équipe est construite autour de différents domaines, avec des OKRs définis par trimestre. Nous visons à rendre chaque équipe autonome et habilitée dans son domaine, ce qui favorise une expertise approfondie, des prises de décision rapides et un impact significatif.

Nous utilisons des méthodes comme Scrum ou Kanban selon les besoins spécifiques, et toutes les deux semaines, les équipes présentent leurs réalisations à toute l'entreprise, favorisant ainsi la transparence et la collaboration à tous les niveaux.

Chez Chance, nous sommes fiers de notre culture agile et de notre engagement envers l'autonomie, la collaboration et les résultats tangibles.

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Projets et défis techniques

Notre objectif est de fournir à nos utilisateurs un large éventail d'outils pour les accompagner tout au long de leur vie professionnelle.

Nous nous engageons à maintenir une cohérence globale dans le développement de nouveaux produits, tout en veillant à ce que notre stack technologique reste évolutive et que notre niveau de dette technique et fonctionnelle soit maintenu à un minimum. Cela garantit que nous pouvons continuer à livrer des produits de haute qualité de manière efficace et à répondre aux demandes de nos utilisateurs de manière proactive.

Un autre défi majeur auquel nous sommes confrontés est l'intégration de l'intelligence artificielle dans nos solutions. Nous cherchons à exploiter le potentiel de l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur, la pertinence des recommandations et l'efficacité de l'efficacité de nos outils. Cela nécessite une approche réfléchie pour assurer la qualité des données, la robustesse des modèles et la cohérence des résultats.

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