Au sein de la R&D plateforme et de notre Tribu IA. Vous évoluerez dans un premier temps en autonomie.

Vous serez responsable de la détection d’objets dans des images et vidéos, recherche par similarité, recherche en langage naturel…

En outre, vous serez chargé de développer des API pour nos solutions internes destinées au secteur régalien. Votre expertise contribuera à renforcer la sécurité et l’efficacité de nos systèmes.

Vos missions 🎯 :

1. Développement de Modèles de Reconnaissance :

Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la reconnaissance de signes et de mouvements à partir d’images et de vidéos, en utilisant PyTorch. Cela inclut le choix des architectures appropriées telles que les CNN (Convolutional Neural Networks) et RNN (Recurrent Neural Networks).

1. Prétraitement des Données :

Développer et mettre en œuvre des pipelines de prétraitement des données pour préparer les images et les vidéos avant leur utilisation dans les modèles. Cela peut inclure des techniques de normalisation, de redimensionnement, d’augmentation des données, et de gestion des annotations.

1. Analyse et Optimisation des Performances :

Évaluer les performances des modèles à l’aide de métriques appropriées (précision, rappel, F1-score, etc.) et optimiser les hyperparamètres pour améliorer la précision et la vitesse de traitement. Utiliser des techniques comme le fine-tuning et le transfer learning.

1. Déploiement en Production :

Intégrer et déployer les modèles de reconnaissance en production, en veillant à ce qu’ils soient optimisés pour fonctionner en temps réel ou quasi-temps réel. Utiliser des frameworks comme TorchServe pour le déploiement de modèles PyTorch.

1. Suivi et Maintenance des Modèles :

Mettre en place des systèmes de monitoring pour suivre les performances des modèles en production et effectuer des mises à jour régulières en fonction des nouvelles données et des besoins de l’application. Résoudre les problèmes et ajuster les modèles en conséquence.

Stack & Environnement technique :

·       Back-end : Python, Pytorch, fast api, swagger

·       Méthode : Agile, Scrum

·       Ops : Azure Devops, Jenkins, Docker

Hardskills :

• 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur vision par ordinateur.

• Vous avez déjà travaillé sur des produits et des APIs complexes, de préférence dans le cadre d’une solution IA.

• Vous êtes passionné par l’IA, vous êtes force de proposition technique.

• Maîtrise des techniques de traitement et d’analyse d’images et de vidéo

Softskills :

• Vous aimez apprendre, innover, approfondir

• Autonome et pragmatique

• Bon sens de la communication

• Excellentes qualités techniques et relationnelles

• Travailler en équipe et partager ses connaissances

1. Un entretien téléphonique de 30 minutes avec l’un de nos recruteurs techniques pour faire connaissance.

2. Un entretien technique avec votre futur manager.

3. Un entretien avec notre directeur R&D afin de vous présenter notre vision.

4. Un entretien de 30 minutes avec notre Responsable des Ressources Humaines, pour discuter des aspects contractuels et de la vision globale de ChapsVision.