Rencontrez Yaniv, CTO
Predict4Health
L'équipe Tech
À Predict4Health, notre vision technologique est audacieuse : imaginer un avenir où l'IA révolutionne la médecine préventive. Nous nous efforçons chaque jour de créer des plateformes robustes et évolutives. Notre mission principale ? Anticiper les défaillances d'organes grâce à l'intelligence artificielle. En visant constamment l'excellence, nous cultivons des valeurs d'innovation et de collaboration, et recherchons des talents partageant cette passion. Avec nous, chaque ligne de code est un pas de plus vers la médecine du futur. Rejoignez cette aventure et façonnons ensemble la prochaine génération de solutions médicales.
Répartition des collaborateurs
Fullstack developpers
60%
DevOps
10%
Product
10%
Design
10%
Interoperability
10%
En chiffres
1
month each six month to reduce technical debt
Technologies et outils
PHP
90%Python
10%Vue.js
80%React Native
10%PHP / Blade
10%Docker
100%Terraform
80%
Backend
Frontend
Devops
Gitflow & Laravel ⚙️
Au cœur de Predict4Health, notre architecture micro-services fusionne avec l'efficacité du GitFlow et la puissance du framework Laravel, créant ainsi la trinité technologique qui propulse notre mission médicale.
Organisation et méthodologies
Chez Predict4Health, nous cultivons une approche méthodologique structurée autour du framework Scrum.
Nos équipes, dans un esprit agile, fonctionnent en cycles itératifs avec des sprints de deux semaines, assurant réactivité et efficacité. Chaque journée s'amorce par un "Daily", une occasion pour chaque membre de partager ses avancées et défis du moment. Les sprints se concluent par des revues et des rétrospectives, pierres angulaires de notre démarche d'amélioration continue.
Le "Pairing work" est encouragé, garantissant transfert de compétences et excellence du code. Notre gestion, centrée sur l'humain, prône l'autonomie et la collaboration.
Projets et défis techniques
Projet iBox
Le projet iBox, en collaboration avec l'INSERM, a été un défi technologique passionnant pour Predict4Health.
Nous avons pris un algorithme sophistiqué, initialement écrit en R, et l'avons transcodé en PHP, le rendant ainsi modulaire et adaptable à diverses solutions.
Cette transformation n'était pas une simple traduction; elle a nécessité une batterie de tests rigoureux pour garantir que les calculs et les résultats demeurent identiques entre les deux langages de programmation.
Le succès de ce projet témoigne de notre engagement à fusionner recherche médicale et technologie de pointe. ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Processus de recrutement
Chez nous, le process est clair et rapide. 1ère étape: rencontre avec le CTO pour échanger sur votre expertise et aspirations. Si concluante, vous discuterez avec un futur collègue technique. Enfin, un échange avec le CEO pour comprendre notre vision. Pas de tests type Coding-Game; nos discussions authentiques évaluent compétences et adéquation culturelle. Si tout concorde, une proposition suit rapidement. Chez Predict4Health, technologie et santé s'allient en parfaite harmonie.