Si vous êtes intéressé.e, expliquez en quelques lignes vos motivations pour le poste dans l’encart “Lettre de motivation”
L’équipe R&D est en charge du développement des algorithmes CITiO qui constituent le cœur de notre proposition de valeur. Nos missions sont de résoudre des problèmes complexes : reconstituer les déplacements origine-destination des voyageurs, reconstruire et extrapoler la charge à bord des véhicules, prédire la charge et la fraude des prochains jours, fiabiliser les données d’entrée. Notre travail comporte également une part d’exploration et de prototypage afin d’anticiper les évolutions à venir des produits CITiO. Nous avons publié trois articles académiques en 2022 et 2023 en conférences internationales.
Les missions du poste consisteront à :
proposer des solutions techniques et algorithmiques à des problématiques métier : cela peut passer par des explorations de données ou par des brainstormings avec l’équipe
industrialiser la solution dans notre base de code aux standards de qualité, avec typage, documentation, tests
participer aux recettes produit : évaluer l’impact des modifications du point de vue produit en collaboration avec un.e Product Manager ou un.e Chargé d’Opérations
réaliser une veille scientifique sur les sujets courants ou de manière prospective
communiquer en interne et en externe autour des projets R&D
mener des études spécifiques sur des données clients
participer à l’amélioration continue de notre base de code et à la réduction de notre dette technique
participer à la vie d’équipe : code reviews, brainstormings, partage de formations ou de veille, peer programming, etc.
Contrat : CDI
Lieu : Paris (Gare de Lyon). Télétravail librement pratiqué après la période d’onboarding
Avantages : tickets restaurants (9€/jour, carte Swile), prise en charge Navigo 90%
Démarrage : dès que possible
Indispensables :
Profil bac+5 ingénieur ou master en mathématiques appliquées
Formation solide en mathématiques appliquées : probabilités, statistiques, apprentissage automatique, optimisation, modélisation
Un premier poste dans le domaine de la science des données
Maîtrise de python et des librairies scientifiques, en particulier pandas.
Important mais ce n’est pas grave s’il manque quelques points :
Capacité à industrialiser du code de qualité : Git, tests unitaires et d’acceptance, mise en production
Organisation en mode agile
Intérêt pour le secteur de la mobilité : volonté de comprendre les problématiques et attendus métier derrière les algorithmes développés
Curiosité scientifique et technique
Capacité de communication claire et pédagogique
Rigueur, autonomie, organisation, capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
Entretien téléphonique avec le CTO (~30min)
Entretiens techniques et scientifiques avec l’équipe R&D (~2h)
Rencontre avec une membre de l’équipe Produit (~30min)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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