Le département Support aux Opérations Clients recherche un chef de projet dont les mission principales seront :

- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de collecte des données client, de qualification des données récoltées, et d’amélioration de la qualité des données clients et ceci en lien avec les partenaires

- Piloter les plans d’action data à mener pour limiter le flux de tickets d’incidents résultant d’une qualité de data insuffisante et le nombre d’interventions palliatives nécessaire (identification du plan d’action, des contributions nécessaires, définition et suivi des plannings et des budgets nécessaires)

- Piloter le projet de constitution du référentiel client (en coordonnant les contributions internes et externes) en assurant le respect des délais, des coûts et de la qualité ; en lien avec l’évolution des missions dévolues à l’équipe d’administration du référentiel client

- S’assurer de la pertinence des modèles de rapprochement des clients et proposer des améliorations pour limiter la charge manuelle résiduelle à traiter

- Porter au sein de l’équipe la démarche d’amélioration de la qualité des data dans les SI en veillant à mettre en place des synergies nécessaires avec toutes les parties prenantes

- Mener des analyses data pour identifier les leviers d’action à activer pour atteindre les objectifs fixés

- Assurer la communication et le reporting auprès des parties prenantes internes et externes autour des actions menées et des résultats atteints

- Mettre en place un dispositif de pilotage adapté en utilisant des outils de visualisation de données : élaboration des tableaux de bord, suivi des travaux et alerte en cas de besoin

- Animer des groupes de travail et coordonner des équipes transversales, faire circuler/ diffuser l’information auprès de tous les intervenants du projet

- Accompagner l’équipe d’administration des référentiels clients dans une optique de développement des compétences et de montée en autonomie

- Veiller au respect des normes et des bonnes pratiques en matière de sécurité, de confidentialité et d'éthique des données

- Formation supérieure en informatique, mathématiques, statistiques ou ingénierie, avec une spécialisation en data science ou data engineering.

- Expérience significative dans la conception et le développement de pipelines de données, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, etc.

- Expérience en gestion de projet et en management d'équipe, avec une forte capacité à gérer les priorités, les risques et les conflits.

- Maîtrise des méthodes agiles et des outils de collaboration, tels que Jira, Git, Slack, etc.

- Sens de l'écoute, de la pédagogie et du service client, avec une bonne capacité à vulgariser et à synthétiser les informations techniques.

- Curiosité, créativité et esprit d'innovation, avec une veille permanente sur les évolutions du domaine de la data.

  - Capacité à dialoguer avec de multiples interlocuteurs, à travailler en collectif avec des entités diverses et à mener plusieurs projets en parallèle

  - Autonomie et rigueur dans la conduite des actions

  - Aisance relationnelle : très bonne communication orale et écrite

  - Capacités d’analyse