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DATA ENGINEER CONFIRME(E) H/F

CDI
Issy-les-Moulineaux
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 5 ans

CNP Assurances
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Notre raison d'être : « Assureurs et investisseurs responsables animés par la vocation citoyenne de notre groupe, nous agissons avec nos partenaires pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions qui protègent et facilitent tous les parcours de vie ».En accord avec cette raison d'être, vous intégrez la Direction de l'Expérience Client et des Systèmes d'Information (DECSI) qui a pour ambition de proposer, concevoir et mettre en œuvre tous les dispositifs informatiques qui permettront à CNP Assurances d'améliorer son excellence opérationnelle et favorisera la satisfaction de ses clients. La DECSI doit répondre au niveau d'attente et d'exigence de ses clients, et à l'accélération de l'usage des technologies digitales par le grand public (internet, réseaux sociaux, e-commerce, dématérialisation d'actes administratifs, …), elle est un moteur de l'entreprise.

Vous intégrez le service SI Actuariat & Pilotage de la Performance et Juridique en qualité de Data Engineer confirmé(e) :

- sur le projet MAPI (outil destiné aux actuaires et aux comptables) dont l'objectif est le stockage, le contrôle, le retraitement des données et le calcul d’éléments de passif utiles aux processus d’inventaire- sur les projets en lien avec les métiers des risques

 

Vos missions consistent à :

 - Concevoir, définir, automatiser, industrialiser et fiabiliser la réalisation des différents traitements et calculs (y compris les calculs actuariels) des applications en lin avec la data plateforme (big data);

- Participer aux développements des flux applicatifs et d’alimentation en lien avec la DataPlateform- Utiliser de multiples sources, DB et API, structurées et non structurées- Connaitre des modèles de données- Concevoir et mettre en œuvre les traitements d'alimentation en lien avec la DataPlateform et de transformation des données- Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats- Identifier, collecter, explorer, comprendre et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles- Assurer le suivi de la production : gestion des incidents, résolution, demandes de relances, rédaction des dossiers batch et relation avec l’équipe de production- Participer, avec l'équipe, au développement des interfaces avec la DataPlateform et à la définition des bonnes pratiques de développement- Suivre la maintenance des applications afin de gérer les impacts sur les projets hébergés sur la DataPlateform (montée de version, changement de socle …)- Assurer la relation avec les administrateurs de la DataPlateform


Profil recherché

Vous maximiserez vos chances de réussite et d'intégration sur ce poste si vous disposez des connaissances suivantes :

- Plateforme BigData Cloudera (Spark, HDFS, Hive, Knox, Ranger, …)- Bases de données SQL (Oracle , Vertica) et NoSQL (HDFS)- Langage SPARK(SQL,CORE), Scala ou Java,- Technologie de stockage HDFS, S3, objets- Concepts DevOps: Jenkins, Gitlab/CI, Jira, Docker XLDeploy, Shell, Kubenetes- Connaissance du cloud public 

Ainsi que des Compétences suivantes :

- Excellente maîtrise de Hive et Shell pour la manipulation et la transformation de données.- Expérience confirmée avec des clusters on-premise Cloudera, y compris la gestion et l'optimisation.- Compréhension approfondie des domaines de l'assurance, en particulier Assurance vie et Prévoyance.- Connaissance avancée des bases de données relationnelles et non relationnelles.

 

Vous faites preuve de rigueur et d'organisation, apprécier travailler en équipe et collaborer efficacement.

Vous travaillerez dans un environnement Agile et à gérerez les priorités en conséquence. L'esprit d'initiative et la capacité à résoudre des problèmes techniques complexes sont des atouts majeurs sur ce poste.

 

ProfilDe formation supérieure bac+5 (de type école d’ingénieur ou université) avec une expérience professionnelle d’au moins 5 ans dans le domaine du Big Data.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.Si vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes ?N'hésitez plus, postulez !

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