Nous recherchons un Data Engineer (stage de fin d’étude) pour participer au déploiement de l’application codoc au sein des hôpitaux afin de rendre la donnée médicale accessible aux soignants pour faire progresser la recherche et améliorer le soin.

Tu intégreras la squad dataOps comme data engineer pour:

• Participer à la construction et au maintien des ETLs qui permettent d’intégrer les données médicales dans un entrepôt de données de santé: debugging, mapping des données des hôpitaux, développement des pipelines de données, validation de l’exhaustivité et de la qualité de la donnée.

• Améliorer la fiabilité, les performances et le monitoring des ETLs existants.

• Développer en continu le modèle de données codoc en collaboration avec d’autres équipes techniques.

En résumé, codoc est une entreprise sans silo, où les équipes techniques, commerciales, marketing et produit s’entraident afin de démocratiser l’utilisation des données santé à l’hôpital pour faire progresser la recherche et améliorer le soin.

• Au moins 6 mois d’expérience en stage data ou devOps

• Tu es en dernière année d’école d’ingénieur ou d’école d’informatique (BAC+5)

• Tu sais manipuler de larges dataset et extraire des données d’API

• Tu es familier avec la méthodologie Agile

• Tu connais le workflow Gitlab/GitHub

• Technical stack : Python 3 & pandas | Docker | Airflow | Elasticsearch | SQL (Oracle BDD 12c & Postgres)

• (Bonus) Sensibilité aux problématiques de la donnée de santé, une connaissance de l’architecture OMOP ou du format HL7 serait également un plus

1. Echange téléphonique pour s’aligner sur ce que tu recherches et ta compréhension du poste

2. Test technique à faire à la maison pour évaluer tes compétences techniques

3. Restitution du test technique, et discussion sur ton parcours et ta motivation (en présentiel)