Au sein de l’équipe Machine Learning Engineering du pôle Data Science, vous serez amenés à intervenir sur le parcours Machine Learning Engineer (en priorité) et sur les parcours Data Scientist et Data Analyst. Le rôle s’articule autour des axes suivants :
Développement : mise à jour et création de notebooks Python sur des sujets avancés de Machine & Deep Learning, notamment sur le déploiement de modèles, l’optimisation des performances et l’automatisation des pipelines ML.
Application : accompagnement d’apprenants sur des projets de Machine Learning Engineering.
Pédagogie : participation à l’animation de Masterclasses et d’évènements techniques autour du ML Engineering.
Autoformation : recherche sur des technologies complexes et récentes en Machine Learning et MLOps, pouvant mener à la rédaction d’articles techniques.
Issu(e) d’une formation orientée Data Science et/ou Intelligence Artificielle.
Excellente maîtrise de Python et des frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Bonne connaissance des outils de MLOps et de déploiement de modèles (Docker, Kubernetes, CI/CD).
Motivé.e à monter rapidement en compétences en Machine Learning Engineering et MLOps.
Les connaissances en Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) et en Big Data sont un plus.
Très bon niveau écrit et oral en français et anglais.
Appétence pour la pédagogie et le monde de la formation.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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