Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents aux pprofils complémentaires, rejoignez le département « Intelligence Artificielle et advanced modeling », son objectif : favoriser le déploiement de l’IA pour augmenter la performance business et automatiser les processus opérationnels de nos clients.
Nous accompagnons des clients de divers secteurs d’activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et ce sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l’accès à l’IA et accompagner la réalisation et l’intégration de projets data science et IA du POV jusqu’au déploiement.
Votre quotidien en tant que Consultant Data Scientist :
- Participer au cadrage des projets de Data Ccience & IA,
- Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données ,
- Mettre en place des pipelines de préparation de données,
- Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,
- Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles,
- Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier,
- Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps,
- Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l’équipe de veille technologique et méthodologique,
- Participer aux REX de projets et aux hackathons.
Exemple de missions confiées à un Consultant Data Scientist :
- Grande distribution : Mise en place d’un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone
- Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d’urgence.
- Telco: Développement d’algorithme de forecasting pour prédire le nombre d’appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.
- Retail : Mise en place d’une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d’automatiser l’extraction et la génération de descriptif produit à partir d’une image du packaging.
- Jeu en ligne : Mise en œuvre d’un moteur de recommandation sur le site et l’application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.
- Automobile : Mise en œuvre de score d’appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d’optimiser le ciblage des clients
Et toutes ces missions sont réalisées en collaboration avec des experts data science & IA dans un cadre d’écoute et de partage.