Foodles, c’est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse, et plus conviviale ! Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, afin que chaque collaborateur puisse accéder à une alimentation variée et équilibrée et à moindre coût.
 

Votre mission :

Vous rejoindrez l’équipe data au sein du pôle tech de Foodles. Elle est actuellement composée d’un head of data, d’un data science & analytics manager, d’un data scientist et de deux data analysts. En tant que Data Scientist chez Foodles, vous jouerez un rôle clé dans la personnalisation de l'expérience client à travers toute la chaîne de valeur de Foodles. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes food, opérations et data engineering afin de résoudre des problématiques complexes avec un impact direct sur la marge et la satisfaction client.

Vos responsabilités :
Pour mener à bien votre mission au sein de Foodles, vos principales activités seront les suivantes :
- Développer des connaissances approfondies des activités de Foodles et entretenir une relation étroite avec le métier pour assurer de la pertinence des solutions, en particulier avec les équipes Food et supply.
- Concevoir et améliorer des modèles mathématiques et algorithmiques pour personnaliser le contenu des frigos et assurer la bonne répartition des plats.
- Optimiser l’offre alimentaire en fonction des préférences des convives et des contraintes opérationnelles.
- Explorer et modéliser des données pour identifier des opportunités d’amélioration continue.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et business pour implémenter des solutions scalables.

Vous avez l’opportunité de travailler avec un contrat quasi full-remote incluant 3 jours consécutifs de déplacement par mois à Paris pris en charge par Foodles.

Profil recherché :
Vous êtes le/la Data Scientist qu’il nous faut si vous vous reconnaissez dans le profil suivant :

• Issu.e d’une formation ingénieur avec une spécialité en recherche opérationnelle ou data science
• Une première expérience en data science avec de la recherche opérationnelle associée
• Vous avez de solides compétences analytiques pour identifier des modèles et pour proposer des recommandations exploitables
• Vous êtes orienté.e sur les résultats, pragmatique et agile
• Vous avez à cœur de livrer des fonctionnalités utiles et ergonomiques
• Vous êtes capable d'adapter un message à n'importe quelle audience, y compris non technique
• Vous êtes capable de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques
• Vous aimez travailler en équipe et avez une communication efficace avec vos pairs et managers
• Vous aimez recevoir et donner des critiques constructives
• Vous êtes curieux.se et savez sortir de votre zone de confort
• Vous êtes au fait des dernières pratiques et solutions innovantes
• C'est un plus si vous avez une expérience en start-up. 

• Ingestion de données dans le datawarehouse avec Snowflake 
• Manipulation des données du datawarehouse avec dbt
• Pipelines de données en Python
• CI: Github, CircleCI, Codecov
• CD & Monitoring: Heroku, Datadog, Sentry 
• Vous travaillerez sur un Macbook Pro de dernière génération

A compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi.