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DATA SCIENTIST

Résumé du poste
CDI
Saint-Denis
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Hadoop
Git
Salesforce marketing cloud
Tableau
Azure
+6

Generali France
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Marketing & Digital, vous rejoindrez le pôle Data Marketing qui a pour missions principales de définir la feuille de route du Marketing sur la donnée et d’en assurer la mise en œuvre. C’est dans ce cadre que nous recherchons un(e) Data Scientist Senior ayant au minimum 5 ans d’expérience sur des problématiques d’exploitation et d’analyse des données (clients, prospects, digitales, campagnes, transactionnelles, …) à des fins Marketing (ciblage, création de score, reporting de bout-en-bout, optimisation des opérations Marketing, …).

Les Principales missions

En tant que Data Scientist Senior, vous contribuerez à l’ensemble des projets de la Direction tel que décrit ci-dessous:

  • Installer la Data au cœur des actions Marketing
    • Faire de la data et du digital un accélérateur business : Cas d’usage, orchestration de la Data, acculturation et formation
  • Produire les études & analyses :
    • Identifier l'ensemble des data points pouvant être vecteurs de croissance et élaborer une stratégie pour l'activation de ces leviers : Data Management, Data Gouvernance au sein du Département, Data Quality, conduite du changement auprès des équipes
  • Enrichir les Données :
    • Définir la trajectoire d’enrichissement de données notamment sur l’intégration de celles-ci dans Salesforce Marketing Cloud avec le métier
  • Représenter le Marketing dans la Gouvernance des données

 


Profil recherché

Description du profil :

·        Formation Bac +5 en école d’ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data Science

·        > 5 années d’expérience professionnelle significative au sein de projets Data (analyse de base de données, conception de scores, architecture Data, etc.)

·        Des compétences reconnues en gestion de projet

·        Connaissance des algorithmes de statistiques (ML, DL, etc.)

Environnements & outils

·        Langages : Python, SQL

·        Environnements : Salesforce, Azure (ADLS), Snowflake, Jupyter

·        Frameworks : pySpark (obligatoire), Hadoop / Hive

·        Solutions de dataviz : Power BI, Tableau & Streamlit

 

·        CI/CD : Git, Airflow

 

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