La direction du process passagers de l'aéroport d'Orly a pour mission de piloter l'ensemble des services aux passagers dans les terminaux, les parcs de stationnement et les abords et accès de l'aéroport dans le but de contribuer à une expérience client de qualité. Au sein de la direction, l'ingénierie d'exploitation (INGEX) a pour rôle l'optimisation de l'adéquation du trafic aux capacités aéroportuaires, la production des prévisions de trafic et de flux passagers ainsi que l'analyse des performances réalisées.

Les prévisions de trafic produites à l'INGEX sont partagées avec l'ensemble des partenaires de l'aéroport d'Orly. Celles-ci permettent de dimensionner les ressources pour accueillir les passagers avec la meilleure qualité de service possible. Ces prévisions n'utilisent actuellement pas ou très peu d'intelligence artificielle ou de machine learning.

Au sein de l'ingénierie d'exploitation de l'aéroport d'Orly, votre mission est d'intégrer des notions d'IA ou de machine learning dans les outils de production des prévisions de trafic de l'aéroport d'Orly afin d'améliorer la fiabilité et la robustesse des prévisions de trafic.

Vos principales activités sont :

1.           Production de prévisions de trafic à l'aide de machine learning / intelligence artificielle

Étudier l'utilisation de machine learning et mettre en place des processus d'apprentissage pour produire les prévisions de trafic et de flux passagers hebdomadaires de l'aéroport d'Orly.
Incorporation de données supplémentaires dans les méthodes de production des prévisions de trafic (données compagnies, temps d'attente, programme de vols supplémentaires...).
Etre amené à participer, d'un point de vue métier, à des projets européens étudiant l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle sur le sujet des prévisions de trafic.

2.           Conception de reporting permettant l'analyse de la robustesse des prévisions de trafic de l'INGEX

Création de reporting et d'indicateurs de performance pour analyser la fiabilité des prévisions de trafic produites par l'INGEX (comparaison prévision réalisée, suivi des programmes de vols...).
Conception de tableaux de bord d'aide à la décision pour la production des prévisions de trafic.

Diplômé d'un BAC+4, vous préparez un BAC+5 de type école d'ingénieur aéronautique, informatique.
Connaissance des méthodes de machine learning et notamment des différents types de modèles d'intelligence artificielle comme les réseaux de neurones.
Maîtrise du langage Python.
Une connaissance des bibliothèques nécessaires pour implémenter les réseaux de neurones, de Power BI, du Pack Office (Excel) et une appétence pour les sujets aéronautiques/aéroportuaires seraient un plus.


Durée du contrat :  6 mois

Période souhaitée : Premier semestre 2025

Horaires du stagiaire : 8h30 - 16h30 (Administratif)

Lieu de travail : Orly

Avantages : Prise en charge de 100% du Pass Navigo + Parking gratuit aux horaires de bureau + Restaurant d'entreprise avec participation de l'employeur.



Le Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l'égalité des chances, de l'insertion professionnelle et de l'emploi des personnes en situation de handicap. L'inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité.

Convaincus que le talent n'a pas d'âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun.


Alors place à l'action ! Postulez dès maintenant pour rejoindre le groupe ADP.

Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n'hésitez pas à consulter notre site Groupe ADP.