Poste et missions

Rejoignez la direction fonction actuarielle en tant que Chargé(e) d'études actuarielles, pour un stage de fin d'études à partir d'Avril 2025.

Notre mission
Nous accompagnons, avec rigueur et expertise, les équipes dans la fiabilisation des calculs
réglementaires.
Nous contribuons à la préservation des engagements de nos assurés sur le long terme.

Nos valeurs
Ecoute et soutien font la force de notre équipe.
L'accueil et la solidarité sont le ciment de notre cohésion.

Le ratio de solvabilité est un indicateur clé des entreprises d'assurances et permet de s'assurer que les entreprises pourront faire face à leurs engagements d'assurances même en cas de choc (quantile à 99,5%). Pour estimer ce ratio, un modèle stochastique recourant à de nombreuses hypothèses est utilisé. Ces calculs sont lourds et très consommateurs en temps de calcul.
La fonction actuarielle, dont l'une des missions est d'estimer l'incertitude des provisions liée aux erreurs statistiques des hypothèses, cherche à approximer ce ratio pour pouvoir estimer rapidement l'impact d'une erreur d'une hypothèse sur le ratio de solvabilité.

Sous la responsabilité de Jim, référent du pôle provisions techniques, vos principales missions consisteront à :

- Identifier les variables les plus explicatives du ratio de solvabilité à l'aide de techniques de data science
- Approximer le ratio de solvabilité par un modèle simplificateur
- Backtester le modèle sur l'historique
- Participer aux travaux de production de l'équipe en enrichissant les études sur les estimations d'incertitude des provisions techniques Solvabilité 2 de BPCE Vie

Pour mener à bien votre mission, vous serez régulièrement en contact avec les autres directions techniques et travaillerez avec Eva, Laura du pôle provisions techniques, Adrien et Abdelhek du pôle model risk management et Albina du pôle transverse.

Vous préparez un niveau d'études Bac+5 en école d'ingénieur ou actuariat. Vous êtes à la recherche d'un stage de césure ou de fin d'étude.

Vous réussirez votre mission en :

- Aimant les statistiques
- Ayant un goût pour la modélisation
- Ayant un bon sens du relationnel et appréciant le travail en équipe
- Etant autonome et curieux dans votre travail

Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !