Le poste :

CDI à pourvoir début janvier 2025. Poste basé à Paris.

L’entité Data Science de Clarins a pour objectifs de contribuer à l’accélération Direct-to-Consumer (DTC) de Clarins, et plus généralement à la transformation digitale de l’entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients.

Au sein de ce département, ce poste de Data Scientist a pour raison d’être d’assurer la gestion du cycle de vie des algorithmes data science à orientation multi-projet et internationale et aussi d’être le ou la garant.e des principes Machine Learning Operations (MlOps) pour assurer une robustesse et la qualité de services prédictifs fournis par l’équipe aux collaborateurs et aux clients au travers de différentes plateformes data.

La mission :

Le/la Data Scientist aura pour missions principales de :

• Mettre en place les bonnes pratiques MLOPS pour la gestion du cycle de vie de modèles ML.
• Piloter les missions d’accompagnement des ESN en tant que leader de la mlops squad autour de la maintenance et les évolutions de la plateforme ML Factory (Azure Kubernetes, Github, Azure Event Hub, ElasticSearchKibana, Databricks, MongoDB, mlflow)
• Accompagner les membres du Data Science Squad dans l’industrialisation des algorithmes data science (mise en production, run, monitoring, réentrainement) pour différents projets (par exemple : marketing mix modeling, algorithmes de recommandation produit, Chatbot Generative AI, etc.).

Description du profil :

Vous êtes :

• Passionné⸱e par les projets de science des données et l’innovation technologique.
• Doté⸱e d’une excellente capacité de communication, de leadership et d’organisation.
• Capable de piloter et suivre le travail de prestataires externes.
• À l’aise à l’oral, avec un bon esprit de synthèse et une grande capacité d’adaptation en fonction de votre audience.

Vous apportez :

• Une formation de niveau Bac +5 de type ingénieur.
• Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine des data sciences.
• Une solide connaissance de Python et PySpark en tant que langages de programmation.
• De bonnes notions en mathématiques et statistiques.
• Une expérience en industrialisation de modèles data science suivant les principes MLOps, notamment dans le packaging de modèles développés dans un IDE, le déploiement continu avec CI/CD depuis GitHub, l’inférence en batch et temps réel, et le monitoring technique des algorithmes pour détecter du drift.
• Une expérience avec des technologies Big Data telles qu’Azure Kubernetes, GitHub, Azure Event Hub, ElasticSearch Kibana, Databricks, MongoDB, et MLflow.
• Un niveau courant en anglais et français, indispensable dans un contexte technique.

Nous avons :

• Près de 70 ans d’expertise dans la beauté et le spa, avec les marques Clarins et myBlend
• Des produits uniques et des services innovants
• Un engagement envers la Responsabilité Sociale & Environnementale intégré dans notre raison d’être
• Une culture d’entreprise bienveillante et inclusive
• Des opportunités de développement
• Une offre de formation riche
• Une rémunération et des avantages attrayants
• Un environnement de travail flexible, avec jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine