Le / La stagiaire MLOps / Data Scientist qui est recherché(e) aura pour mission de :

• Faire le lien entre les Data Scientists (DS) qui ont produit des algorithmes dans des environnements d’exploration, et les Machine Learning Engineer (MLE) en charge d’assurer le cycle de vie des modèles en production
  -  Élaborer une méthode permettant d’adapter l’approche et le type de plateforme (DSS de Dataiku, CML de Cloudera ou Databricks sur le cloud) selon les finalités et technologie mises en œuvre pour les cas d’usage
• Proposer et tester des bonnes pratiques relatives au MLOps à mettre en place : détection de data drift, suivi des performances du modèle, stratégies liées aux réentrainement, réflexions autour de la gouvernance des GPUs / aspects finops sur le cloud…
• Réaliser ponctuellement des analyses de données avancées (segmentation, classification) ou des preuves de valeur d’IA en soutien aux demandes opérationnelles métier, pour en tirer de la valeur
• Effectuer une veille technologique sur les dernières avancées en data science / IA et les partager à l’équipe

Compétences techniques attendues

• Connaissances générales des technologies Big Data
• Maîtrise des principales méthodes de préparation & analyse de données, et algorithmes de ML
• Connaissance d’un langage de programmation (Python, Spark-Scala, Pyspark)
• Aptitude à rédiger et présenter des résultats à des publics techniques ou non

Compétences techniques souhaitées (non requises mais considérées comme des plus)

• Expérience avec une plateforme data science (DSS, CML, Databricks) et un outil de dataviz (Tableau, Power BI, QlikSense…)
• Expérience en SQL et en Deep Learning
• Acculturation à la réglementation (RGPD, RIA)

Soft skills

• Orientation client
• Écoute, ouverture d’esprit, bon niveau de communication à l’écrit et à l’oral
• Proactivité et curiosité pour proposer des axes d’analyses dans le cadre des études
• Capacité à travailler dans un contexte mouvant, avec des parties prenantes diverses (métier, IT, data, management) Cursus BAC+5 : Informatique, Telecom, Data Science, Ingénieur généraliste ou formation commerciale généraliste avec une majeure informatique/IA