Leader des solutions logistiques des usines, entrepôts et magasins, nous mettons à profit les toutes dernières technologies à base de micro-services et d'event streaming pour répondre aux enjeux de visibilité et de collaboration de nos clients. 
 
Au sein d'une équipe composée de développeurs, DevOps, Product Owners et d’UX/UI. Le Data Engineer, au plus près des Product Owners, doit traduire les besoins métiers en modèle de données. Il/elle est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de notre modèle de données. Il/elle collaborera étroitement avec des équipes métiers et techniques pour assurer la fiabilité, l'évolutivité et l'efficacité des flux de données et des solutions analytiques. 

Vous serez amené(e) à exercer les missions suivantes : 

Architecture des données : 

• Construire et maintenir des structures de data évolutives pour soutenir divers besoins analytiques et supporter des nouveaux flux métiers (modélisation protobuf), 
• Concevoir, développer et mettre en oeuvre des flux de données, des processus ETL, dans une approche d’event streaming. Notre solution s’appuie sur des technologies OpenSource telles que Pulsar/Flink sur GKE, 
• Concevoir les services adaptés (API, Streams, …) en intégrant les politiques de sécurité imposées, 
• Mettre en œuvre et appliquer les politiques de gouvernance des data et les meilleures pratiques pour assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données. 

• Documenter les conceptions techniques, les processus et les normes à des fins de partage des connaissances et de référence future. 

Contrôle des données : 

• Optimiser et ajuster l'infrastructure de data en termes de performance, de fiabilité et de rentabilité, 
• Surveiller et maintenir en condition opérationnelle, les flux de data et les problèmes d'infrastructure, afin d'assurer une résolution rapide et un temps d'arrêt minimal 
• Définir et maintenir le référentiel de tests fonctionnels associés à tous les flux. S’assurer de la justesse des implémentations des tests, s’assurer de la non-régression. 

Missions annexes : 

• Se tenir au courant des technologies émergentes et des meilleures pratiques, et évaluer leur impact potentiel sur l'architecture et les processus de données, 
• Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et mettre en oeuvre des solutions qui répondent aux besoins de l'entreprise, 

Écosystème technologique sur lequel vous serez formé(e) :   

• Cloud Native Platform 
• Environnement GKE (Google Kubernetes Engine) 
• DevOps sous Kubernetes (Gitlab, CI/CD)  
• Stacks Technologiques (Apache Pulsar Apache Flink, Api Management, Keycloak)  
• Storage (GCS, PostgreSQL, ElasticSearch, Cassandra, ClickHouse...) 
• Streaming Tools (Apache Beam, GoogleDataFlow, , ...) 

Vous possédez une expérience de minimum 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire, 

Ingénieur généraliste, vous avez un attrait pour

la modélisation des données dans le domaine de la logistique.
Vous possédez de l'expérience en bases de données SQL, modélisation de data et conception de schémas, 
Vous maîtrisez des langages de programmation tels que Golang ou Java, vous avez une connaissance des modélisations en datastreaming (kafka, pulsar, …), 

Votre anglais vous permet de travailler sans difficulté à l'écrit comme à l'oral, 

Également, vous possédez d'excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail, de communication et de collaboration dans un environnement agile, en distanciel et savez faire preuve d'initiative, ainsi que de bonnes capacités d'analyse et de synthèse. 

Si vous êtes attiré par les projets ambitieux, alliant temps réel, forts volumes, nouvelles technologies et déploiement mondial... Rejoignez-nous ! 

Lettre de motivation à fournir décrivant l'intérêt pour le poste et une expérience dans une activité semblable.