Au sein de notre Data Lab et dans le cadre de nos projets pour nos clients grands comptes dans l’environnement du retail, des média, de l’industrie, tu as pour mission de développer et de déployer les usages d’algorithmes de traitement de données et d’intelligence artificielle en étroite collaboration avec les équipes Digital, Marketing, CRM, …

Tu travailles sur des sujets concrets à fort enjeu pour la personnalisation du parcours clients et à cet effet, tu es en charge de :

• La réalisation de segmentations et scores (ex : score anti churn, life time value) via des méthodes de Machine Learning et l’industrialisation des nouveaux outils développés

• Le monitoring des outils déjà déployés (segmentations promophiles, socio démo, RFM, scores marché, lifestyle, …)

• L’exploitation et l’intégration des données de navigation dans nos outils de connaissance clients

• La participation aux projets data de l’équipe : CDP, data lake, audit outils statistiques, …

• Le pilotage et le suivi de la data quality de notre écosystème data autour de la connaissance clients

Stack :

• Langage : SQL +  R ou Python

• Outils : BigQuerry  + Dataiku

• DataViz : PowerBI + Data Studio ( Optionnel )

• Data Science : Expérience sur des projets de Prédiction

De formation bac+5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning (ENSAE, ENSAI, TelecomParisTech et autre cursus universitaire), tu justifies d’une expérience de 5 ans minimum en tant que Data scientist.

Une expérience réussie sur des sujets proches de nos enjeux sera fortement appréciée, comme avoir travailler sur des projets de recommandation de produits, Classification & Propensity scoring, Times Series & Forecast activities, MMM, Price/Promotion Elasticity, Generative AI …

Tu maîtrises les principales familles de modèles de Machine Learning (Random forest, XGBoost, LSTM, TimeSeries…), supervisés et non supervisés.

Tu maitrises les langages de Data science : Python & SQL

Tu connais GCP ou à mini un Cloud Provider et des outils tel que Dataiku

Tu es excellent·e communiquant·e, possédes un très bon relationnel et parles l’anglais couramment

Tu comprends les avantages et inconvénients des outils, et tu sais choisir les solutions en fonction des besoins clients pour en tirer le meilleur.
Tu es passionné·e par ton métier, aimes le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Les avantages

• Entreprise en plein développement ;

• Environnement innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression ;

• Projets et missions sur des champs techniques très variés ;

• Mise en situation de responsabilité rapidement ;

• Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen ;

• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine ;

• Une mutuelle d’entreprise ;

• 50% de frais de participation pour les transports ;

• Ticket restaurant d’une valeur unitaire de 10,83€.

Contrat

• Poste  à pourvoir en CDI ;

• Rémunération selon profil et expérience ;

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition ;

• Un entretien avec un Référent Technique Métier ;

• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe ;

• Un dernier entretien avec notre CEO.