Ingénieur backend (Python/Go) F/H

CDI
Éguilles
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Juri'Predis
Juri'Predis

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🤓 L’équipe R&D

Intégrer l’équipe tech, c’est rejoindre une équipe de 9 personnes (4 développeurs, 2 machine learning engineer, 1 product owner et 2 juristes) engagées et passionnées. Dans notre équipe, nous appliquons la méthode SCRUM pour relever des challenges techniques, développer notre moteur de recherche et les autres fonctionnalités de l’application.

Nous sommes attachés à livrer un code robuste et fiable en mettant en place des procédés de confiance : merge request, pair programming, code review, TDD …

Notre stack technique : Python (3.11), Go, PHP, Elasticsearch (7/8), PostgreSQL, Kubernetes, Docker, Angular 17.

💡 Tes missions :

  • Développement de nouvelles fonctionnalités :

    • Rédaction de spécification techniques ;

    • Design de l’architecture.

  • POC ;

  • Améliorer notre pipeline de données (récupération de nouvelles sources de données, nettoyage des données, indexation …) ;

  • Être garant de la qualité du code ;

  • Participer à l’amélioration de l’infrastructure et de la CI/CD.


Profil recherché

🦸 Qui cherchons-nous ?
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) backend avec au minimum 5 ans d’expérience. qui connaît les bonnes pratiques de développement (culture du test, CI/CD, documentation, clean code…) , qui est force de proposition dans plusieurs domaines (tooling, infra, tech).

Il y a de la place dans l’équipe pour toutes les idées, quel que soit le niveau d’expérience de chacun(e).

Compétences recherchées :

  • Connaissances approfondies en Python ou Go ;

  • Conception et maintenance d’API REST (FastAPI / Flask, Gin) ;

  • Bonnes connaissances d’Elasticsearch ;

  • Familiarité avec un cloud provider ;

  • Habitué à travailler sous Linux/MacOS.

Les + :

  • Appétence pour le DevOps (Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI, ArgoCD, …) ;

  • Connaissances en containérisation (Docker, docker-compose) ;

  • Première expérience avec l’industrialisation de modèle de ML ;

  • Familiarité avec Airflow ;

  • Intérêt pour le monitoring (Grafana, InfluxDB, Prometheus…), l’observabilité et la télémétrie ;

  • Connaissance des méthodes agiles (Scrum).


Déroulement des entretiens

1. Prise de contact téléphonique (10 min)

2. Entretien visio (30 min)

3. Test technique à faire à la maison

4. Debrief + entretien technique

5. Offre

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