Tech Lead Big Data (H/F/NB) - Paris

Résumé du poste
CDI
Levallois-Perret
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Contenu généré
Hadoop
Java
Hbase
Hortonworks
Nosql
+13
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

  • Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

  • Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

  • Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3200 talents sur plus de 18 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

 

Tech Lead Big Data H/F

Vous êtes (ou avez l’âme d’) un leader ?
Vous avez une expérience significative dans la mise en place de plateformes et d’Architectures Big Data ?
Ça tombe bien, nous avons justement besoin de votre expérience pour accompagner nos clients dans la mise en place de leurs projets Big Data et Cloud !


L’équipe

Au sein de l’une de nos Business Unit de Conseil, d’Expertise et de Delivery Data, vous intègrerez une équipe de Data Specialists (Big Data, Data Science, Data Gouvernance, Data Viz…), capables d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre d’une stratégie data globale.

Intéressé(e) ? Lisez la suite 

 

Le job :

 Expertise technique et animation transversale

 Mise en œuvre d’architectures Big Data, potentiellement déployées en cloud ;

  • Partenariat avec l’équipe R&D Keyrus et contribution à l’animation technique transversale au travers de réunions régulières ;
  • Capitalisation des connaissances (production de documents techniques projets et développement des compétences des consultants en charge du déploiement pour les clients (binômage et accompagnement ponctuel) ;
  • Participation au recrutement de nouveaux talents (validation technique de profils).


Veille et communication 

  • Assurer une veille technologique permanente pour garantir l’actualisation des compétences
  • Assurer une évangélisation en interne Keyrus sur les thématiques du big data au travers de l’animation de Meetup ou d’afterwork périodiques sur ces thèmes.
  • Former et accompagner à la montée des compétences des collaborateurs Big Data ;
  • Assurer le rôle de speaker tant en interne (réunion mensuelle, séminaire/workshop,…) qu’en externe (salon, forum d’écoles, Meetup,…) ;
  • Représenter Keyrus et son savoir-faire Big Data auprès des écoles/universités majeures du marché Big Data ;
  • Participation au développement et à l’animation de relations partenaires avec les éditeurs des marchés Big Data et Cloud : Cloudera, Datastax, Amazon (WS), Microsoft (Azure),… 


Votre profil :

 Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5 en informatique (école d'ingénieur ou master – avec idéalement une filière orientée Big Data ou Cloud Computing) avec à minima une 1ère expérience significative dans la mise en oeuvre de technologies Big Data.

Compétences requises/attendues :

  • Maîtrise de l’écosystème Hadoop (HDFS, Pig, Hive, Sqoop,…), Spark, Kafka, ElasticSearch/SolR ;
  • Maitrise de l’un des langages de programmation suivant : Java, Scala, ou Python (dans un contexte Big Data) ;
  • Maitrise de la programmation orientée objet et d’un langage associé (Java, C++, C#) ;
  • Connaissance des concepts NoSQL et maîtrise d’au moins une solution parmi celles-ci : HBase, Cassandra, DynamoDB, DocumentDB, Big Table, MongoDB, Redis, Riak … ;
  • Capacité à évoluer dans un environnement anglophone
  • A minima, une connaissance fondamentale des algorithmes de Machine Learning. 

Qualités requises :

  • Vous avez conscience que vous serez un des piliers de l’activité et que votre légitimité technique passe notamment par l’émulation et le partage des connaissances au sein de l’équipe ;
  • Vous avez besoin d’apprendre en permanence ;
  • Vous êtes un(e) véritable « Data Geek », et vous avez un état d’esprit de gagnant
  • Vous avez la capacité à expliquer/vulgariser et vous avez les qualités et compétences pour rassurer et convaincre vos interlocuteurs sur la pertinence de vos préconisations ;
  • Vous avez un état d’esprit de gagnant et vous portiez à l’adolescence un tee-shirt portant l’inscription « The second place is the first looser » ;
  • Vous ne vivez pas sur vos acquis, vous avez besoin d’apprendre en permanence et vous pensez qu’un sujet que vous ne connaissez pas est avant tout un sujet que vous ne connaissez pas encore ;
  • Vous êtes bien sûr sympa et vous disposez d’un relationnel de situation. Le conflit et la polémique, très peu pour vous. Vous préférez fédérer, convaincre et rallier les sceptiques à vos idées.

Vos petits plus appréciables :

  • La maîtrise d’un écosystème Cloud (AWS, Azure, GCP, Openstack) ;
  • La connaissance des outils d’automatisation du provisionning propre aux clouds publics ;
  • Connaissance des bonnes pratiques Devops d’intégration continue
  • Avoir déjà évolué dans le monde du conseil en ingénierie Big Data ; 
  • Disposer d’une certification éditeur dans le domaine du Big Data (Cloudera, Hortonworks,…). 


Pourquoi nous rejoindre ? 

Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés  et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.
Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE.


#KeyrusRocks #YouRock
Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler !
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