En tant que Senior AI Engineer, vous collaborerez avec nos équipes techniques et commerciales pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans nos processus existants. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d'IA personnalisées répondant aux besoins spécifiques de l'entreprise. Vous gérerez et optimiserez les coûts liés aux projets d'IA en utilisant des pratiques FinOps et assurerez une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en matière d'IA.

Responsabilités :

• Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour intégrer les solutions d’IA dans les processus existants.
• Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA personnalisées répondant aux besoins spécifiques de l’entreprise.
• Gérer et optimiser les coûts liés aux projets d’IA en utilisant des pratiques FinOps.
• Assurer une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en matière d’IA.
• Communiquer efficacement avec les parties prenantes et gérer les projets d’IA de bout en bout.

Compétences requises :

• Expérience avérée en développement et déploiement de solutions d’IA personnalisées.
• Solides compétences en gestion des coûts FinOps dans le domaine de l’IA.
• Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en IA (Python, R, etc.).
• Connaissance approfondie des frameworks et outils d’IA (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Expertise dans les outils d’IA de Microsoft, notamment :
  • Azure AI : Plateforme complète pour développer et déployer des modèles d’IA.
  • Azure Machine Learning : Service pour la création, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning.
  • Azure Cognitive Services : Collection d’API pour ajouter des capacités de vision, de parole, de langage et de décision à vos applications.
  • Azure Bot Services : Plateforme pour créer, tester et déployer des bots intelligents.
• Maîtrise des modèles de base de données et des modèles prédictifs.
• Maîtrise des techniques de NLP, GenAI, et computer vision.

Qualifications :

• Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie IA.
• Expérience en gestion de projets IA et en leadership est un plus.