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Data Analyst/Data Scientist H/F

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Hadoop
Dataiku
Qliksense
Pyspark
Python

La Banque Postale
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Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous voulez faire de l'analyse de données autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de l'Epargne et de l'Assurance de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe de 5 personnes et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction de l'Epargne et de l'Assurance de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Parmi nos missions au quotidien :

- Traiter et interpréter la data issue de ces outils pour améliorer le ciblage des
clients, la pertinence des offres / produits / services proposés au client

- Développer les outils nécessaires à l'exploitation des données et analyser les
résultats, dans le but de concevoir des outils d'aide à la décision

- Mettre en production industrielle et assurer le « run » des outils développés :

- Assurer un bon niveau de qualité, de connaissance partagée des modèles et
d'auditabilité des outils

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.


Profil recherché

Vous êtes jeune, plus très jeune, senior ? Chez nous, ce n 'est pas très important.… On donne sa chance à tout le monde. Au-delà de la maîtrise technique, de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction et de votre sens du résultat, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord deux entretiens manager au cours desquels vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Dans l'idéal, vous disposez de 3 ans d'expérience professionnelles dans la réalisation de projets
data jusqu'à leur implémentation en Big Data et d'un BAC +5 en data science, statistiques, informatiques ou mathématiques.
Côté outils, vous maîtrisez la programmation (Python, PySpark) et la programmation Python/ Hadoop/Spark sur Dataiku. Vous maîtrisez ou souhaitez découvrir QlikSense ? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

Envie d’en savoir plus ?

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