Missions principales
En tant que Data Tech Lead, vous serez en charge de :

• Stratégie technique DATA :

  • Définir les bonnes pratiques techniques
  • Architecturer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle
  • Mettre en place des processus optimisés pour la collecte, le traitement et l’analyse de données

• Management d’équipe :

  • Encadrer, coacher et accompagner une équipe technique composée d’ingénieurs data internes et/ou externes
  • Superviser les travaux de l’équipe pour garantir le respect des priorités et des délais
  • Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe et favoriser un environnement collaboratif et agile

• Garantie de qualité des solutions :

  • Superviser la mise en œuvre des solutions techniques en s’assurant qu’elles respectent les standards de qualité, de sécurité et de performance
  • Assurer une documentation technique claire et exploitable

• Collaboration inter-équipes

  • Travailler étroitement avec les équipes produit, business et data science pour définir les besoins
  • Livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l’entreprise

• Innovation et veille technologique

  • Surveiller les évolutions des technologies data
  • Proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants
  • Etre force de proposition pour intégrer des innovations dans l’équipe

• Architecture et gestion des projets

  • Participer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures complexes pour les systèmes de données
  • Gérer les priorités techniques et les ressources

• Diriger la stratégie technique Data : définir les bonnes pratiques, architecturer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle, et mettre en place des processus optimisés pour le traitement des données.

• Manager une équipe technique : encadrer, coacher et accompagner une équipe d’ingénieurs data interens et/ou externes

• Garantir la qualité des solutions : superviser la mise en œuvre des solutions techniques en s’assurant qu’elles respectent les standards de qualité, de sécurité, et de performance.

• Collaboration avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, business et data scientists pour définir les besoins et livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.

• Innovation et veille technologique : suivre l’évolution des technologies data, proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants, et être force de proposition pour intégrer des innovations au sein de l’équipe.

• Architecture et gestion de projets : participer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures complexes pour les systèmes de données, tout en gérant les priorités techniques et les ressources.

Compétences requises

• Expérience : Minimum 10 ans d’expérience en tant qu’ingénieur data , avec une  expérience en gestion d’équipes techniques dans des projets complexes.
• Diplomes :Ecole d’ingenieurs ou Universitaire Bac +5 

• Compétences techniques :

  • Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
  • Expérience solide avec des bases de données relationnelles SQL et NoSQL (Maria DB, MongoDB, Cassandra, Oracle, etc.)
  • Expertise en langages de programmation en lien avec  la data (Python, Scala, Java, etc.) et directement lies au Bases de données (SQL, NoSQL, Xquery, PL/SQL, etc.)
  • Maîtrise des outils de Data Warehousing et des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.)
  • Compétences en modélisation de données, ETL/ELT et intégration de données.(Talend, SSIS, Informatica, Azure Synaps Analytics, etc.)  
  • Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité.
• Management : Expérience en gestion d’équipe technique, capacité à encadrer des talents et à créer un environnement collaboratif et agile.
• Compétences en communication : Excellentes capacités de communication technique avec des profils non techniques. Capacité à vulgariser des concepts complexes et à rédiger de la documentation claire.
• Anglais : La maîtrise de l’anglais (écrit et oral) est un plus

Compétences requises :

• Expérience :

  • Minimum 10 ans d’expérience en ingénierie data
  • Une expérience significative en tant que Lead Data Tech ou similaire est indispensable

• Formation :

  • Diplôme d’ingénieur ou universitaire Bac+5

• Compétences techniques :

  • Maîtrise des outils modernes comme Fivetran, dbt et Snowflake
  • Expertise en bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL (MongoDB, etc.)
  • Solides compétences en langages de programmation orientés data (Python, Scala, Java)
  • Bonne connaissance des outils d’intégration et d’ETL/ELT (Talend)
  • Connaissance des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure)
  • Hadoop est un plus, mais non essentiel
  • Connaissance des bonnes pratiques en gouvernance des données et sécurité

• Compétences managériales :

  • Expérience avérée en gestion d’équipes techniques
  • Capacité à encadrer, motiver et faire grandir des talents
  • Aptitude à organiser le travail et gérer des priorités dans un environnement dynamique

• Compétences en communication :

  • Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des parties prenantes non techniques
  • Rédaction de documentations techniques claires et précises

• Langues :

  • La maîtrise de l’anglais (écrit et oral) est un plus

Profil recherché

• Vous êtes passionné(e) par la technologie et l’innovation.
• Vous possédez une solide expérience dans l’architecture de solutions data à grande échelle.
• Vous avez déjà exercé un rôle de leader, avec succès, sur des projets complexes.
• Vous êtes orienté résultats, rigoureux, et savez travailler dans des environnements en constante évolution.

Conditions :
· Type de contrat : CDI
· Titres déjeuners, 37H hebdo, 10 à 12J de RTT / an, remboursement à 50% du titre de transport, participation à votre forfait mobilité douce
· Localisation : Paris

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