Nous recherchons un.e Experienced Data Analyst passionné.e et curieux.se avec un vrai esprit d’équipe pour rejoindre notre équipe Insight.  

La data est au centre de tout ce que nous faisons chez lesfurets et notre futur Experienced Data Analyst participera à toutes les phases des nombreux projets de l’entreprise.  

Directement rattaché au Data & Analytics Senior Manager, il travaillera avec les équipes internes et nos partenaires sur des problématiques marketing, de produit, commerciales et de stratégie. 

Tes missions :

• Réaliser des analyses sur la base de différentes sources de données pour répondre aux problématiques business et préconiser des recommandations 

• Identifier des opportunités et axes d’amélioration de la performance 

• Comprendre les ambitions et les indicateurs de lesfurets 

• Soutenir l’entreprise en créant des dashboards actionnables qui permettront aux équipes de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles 

• Être un support pour l’interprétation des rapports 

• Implémenter et faire évoluer les outils afin de gagner en efficacité (automatisation et développement de solutions afin de faciliter les opérations liées avec l’analyse de données) 

• Communiquer et être en relation avec plusieurs départements internes ainsi que nos partenaires externes pour comprendre leurs besoins 

• S’assurer de la cohérence et de la qualité des données 

• Tester des hypothèses commerciales afin d’aider l’entreprise et ses partenaires à se développer 

• Effectuer des analyses du marché et de la concurrence 

• Explorer des sources de données externes pouvant avoir une valeur ajoutée 

• Participer à la croissance du pôle Data et au développement d’une culture Data driven dans l’entreprise. 

• Transmission des connaissances aux profils plus junior de l’équipe  

• Accompagner les différentes parties prenantes en interne (équipe Produit par exemple)  

Ce que nous t’offrons :

• Accumuler de l’expérience en transformant les informations en décisions business 

• Être au cœur des discussions préalables aux projets stratégiques de l’entreprise 

• Une opportunité de travailler et d’apprendre aux côtés des services variés : IT, commerciaux, finance, marketing, produit ainsi qu’avec nos partenaires assureurs et startups fintech 

• Une équipe bienveillante de plusieurs data analystes aux profiles complémentaires

• 2 à 4 ans d’expérience avérée en tant que Data Analyst 

• Maîtrise du langage SQL pour l’extraction de données et expérience des langages de programmation tels que R ou Python pour l’analyse statistique et la manipulation des données. 

• Connaissances solides en Data Sciences pour créer des modèles de machine learning en R, Python et/ou BQML.  

• Connaissance d’outils de visualisation de données tels que Looker, Tableau, Power BI ou équivalent. 

• Solides compétences en matière d’analyse et de résolution de problèmes, avec un grand souci du détail. 

• Capacité à identifier et à spécifier les besoins en matière de données et les exigences de qualité, et à travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour s’assurer que les données sont disponibles, exactes et qu’elles correspondent aux besoins de l’entreprise. 

• Travailler en étroite collaboration avec les services commerciaux et financiers pour créer de la valeur et de l’impact en améliorant la disponibilité, la visualisation et l’analyse des données. 

• Compétences en communication en français et en anglais, avec la capacité de présenter des résultats techniques à des parties prenantes non techniques. 

• Avoir l’esprit d’équipe et la capacité de travailler avec des fonctions telles que le marketing, la finance et les produits. 

Cherry on the cake : 

• La connaissance en analyse statistique et machine learning serait un plus  

• Une bonne connaissance des KPIs communs liés au Marketing, au Produit et à la Finance ainsi qu’une compréhension de l’expérimentation A/B test complètent le profil passionnant que nous recherchons !

1. Un entretien avec notre Data Insight Manager (entretien conduit en anglais)

2. Un test technique (SQL) et un business case et rencontre avec l’équipe Data Insight

3. Un entretien fit avec notre HR Manager