Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un(e) Analytics Engineer passionné(e) par la donnée, la modélisation et les enjeux de reporting dans un contexte international exigeant !

🔎 Ton rôle chez LittleBigCode

Auprès de nos clients, tu interviendras sur des projets à fort impact, notamment dans le domaine de la finance d’entreprise :

• Modélisation et reporting : Tu concevras et optimiseras des modèles de données scalables, des pipelines de transformation et des dashboards stratégiques (exécutifs).

• Automatisation des flux : Tu automatiseras des workflows ETL/ELT robustes pour accélérer l’accès aux insights et améliorer la prise de décision.

• Fiabilité et intégrité : Tu veilleras à la qualité et à la cohérence des données sur des périmètres critiques comme l’OTC, R2R, P2P ou encore l’analyse de stock.

• Collaboration métier : Tu échangeras avec les directions finance, data et IT pour cadrer les besoins, définir les jeux de données pertinents et livrer des reporting clairs et fiables.

• Stack moderne : Tu évolueras sur un environnement technologique stimulant : DBT, Power BI, GCP (BigQuery, Cloud Composer…), Git, CI/CD.

En interne :

• Partage de savoir : Tu participeras à la construction de contenus techniques et contribueras aux LabDays de LittleBigCode.

• Support commercial : Tu accompagneras nos équipes Business sur des avant-ventes en apportant ton regard d’expert.

• Mentorat : Tu aideras les profils plus juniors à progresser dans leur maîtrise de l’ingénierie analytics.

📍 Informations complémentaires

• Contrat : CDI à temps plein

• Rythme : Hybride (présentiel/remote)

• Formation : 10 LabDays par an / Bootcamp onboarding / 250€ de budget formation / accès certifications

• Culture : Une équipe bienveillante, experte et passionnée par la data et l’IA

🤝 Déroulement des entretiens

1. Un premier échange avec Manon ou Basma, de l’équipe recrutement

2. Un entretien technique avec un Data Engineer

3. Un entretien final avec Yoan ou Steve, Partners chez LittleBigCode

Compétences techniques

• Modélisation & transformation : Maîtrise des bonnes pratiques de modélisation de données (en étoile, flocon…) et de transformation avec DBT.

• Visualisation & reporting : Excellente connaissance de Power BI pour la construction de dashboards clairs, interactifs et actionnables.

• Cloud : Expérience avérée sur Google Cloud Platform, en particulier sur BigQuery et les outils d’orchestration (Cloud Composer…).

• Langages : Très bonne maîtrise de SQL ; une connaissance de Python est un plus.

• Développement : Solides bases en développement logiciel : gestion de version, environnements (prod, recette), non-régression, CI/CD.

• Documentation : Capacité à documenter clairement les datasets, pipelines et modèles pour assurer leur maintien dans le temps.

Formation & expérience

• Diplôme : Titulaire d’un Master 2 d’une grande école d’ingénieur (Centrale, Mines, X, Télécom, INSA, etc.).

• Expérience : Première expérience réussie en cabinet de conseil ou en grand groupe international, idéalement dans un contexte finance d’entreprise.

Langues

• Français : Niveau courant (C1/C2)

• Anglais : Niveau professionnel – tu évolues aisément dans des environnements internationaux.

Compétences relationnelles

• Écoute active : Tu sais recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions concrètes et efficaces.

• Vulgarisation : Tu es à l’aise pour expliquer simplement des concepts techniques complexes.

• Esprit critique : Tu challenges les pratiques en place pour proposer des solutions pertinentes.

• Curiosité : Tu es en veille constante et tu partages naturellement tes découvertes avec tes pairs.

• Un premier entretien avec Manon ou Basma de l’équipe recrutement

• Un second entretien technique avec un Data engineer

• Un entretien final avec Yoan ou Steve Partners chez LittleBigCode