Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer Senior !
🔎 Quel sera ton rôle chez nous ?
Auprès de ton client :
Accompagner et conseiller dans l’implémentation de pipelines, de plateformes de données et de processus de transformation des données pour soutenir la création de produits data.
Guider les clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs besoins, en tenant compte de l’existant.
Garantir la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, transformation et intégration des données.
Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement de pipelines de données, gouvernance et sécurité.
Collaborer étroitement avec les différentes équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adéquates.
En interne :
Contribuer à la création de contenu pour faciliter le partage d’expertise, la formation continue et le rayonnement de LittleBigCode.
Accompagner les business manager lors de propositions commerciales.
Assurer une veille technologique régulière pour rester à jour sur les dernières innovations et tendances.
Mentorer des Data engineer juniors pour les aider à développer leurs compétences et atteindre leurs objectifs professionnels.
Nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d’un Master en ingénierie ou en informatique disposant d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data engineer idéalement acquise au sein de grands groupes ou cabinets de conseil.
👤 Compétences relationnelles recherchées :
Écoute active : Comprendre les besoins et enjeux de ton client pour apporter la meilleure solution.
Vulgarisation : Savoir expliquer des concepts complexes de manière claire aux parties prenantes non techniques.
Esprit critique : Capacité à évaluer les situations de manière critique et à prendre des décisions éclairées basées sur les données.
Curiosité : Réalisation de veille et formation régulièrement et partage des bonnes pratiques
⚙️ Compétences techniques essentielles :
Langages : maîtrise de Python, SQL et idéalement Scala
DevOps : CI/CD (exemples : Tekton, GitHub Actions, Argo, Jenkins…), IaC (Terraform), Docker, Kubernetes.
Data Platforms : Architecture, Performances, Monitoring
Cloud : AWS, GCP ou Azure
Big Data : bases de données (ex MongoDB, Cassandra) et traitement de volumes de données massifs (BigQuery, Snowflake)
Documentation : rédaction de documentation et création de schémas
Langues : français courant (C1/C2) et anglais professionnel requis
Un premier entretien avec Manon ou Basma de l’équipe recrutement
Un second entretien technique avec un Data engineer
Un entretien final avec Yoan ou Steve Partners chez LittleBigCode
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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