Data Engineer Senior (H/F)

Résumé du poste
CDI
Neuilly-sur-Seine
Salaire : 50K à 65K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion de la documentation
Compétences en communication
Écoute active
Compétences en mécanique
Terraform
+13

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer Senior !

🔎 Quel sera ton rôle chez nous ?

Auprès de ton client :

  • Accompagner et conseiller dans l’implémentation de pipelines, de plateformes de données et de processus de transformation des données pour soutenir la création de produits data.

  • Guider les clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs besoins, en tenant compte de l’existant.

  • Garantir la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, transformation et intégration des données.

  • Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement de pipelines de données, gouvernance et sécurité.

  • Collaborer étroitement avec les différentes équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adéquates.

En interne :

  • Contribuer à la création de contenu pour faciliter le partage d’expertise, la formation continue et le rayonnement de LittleBigCode.

  • Accompagner les business manager lors de propositions commerciales.

  • Assurer une veille technologique régulière pour rester à jour sur les dernières innovations et tendances.

  • Mentorer des Data engineer juniors pour les aider à développer leurs compétences et atteindre leurs objectifs professionnels.


Profil recherché

Nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d’un Master en ingénierie ou en informatique disposant d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data engineer idéalement acquise au sein de grands groupes ou cabinets de conseil.

👤 Compétences relationnelles recherchées :

  • Écoute active : Comprendre les besoins et enjeux de ton client pour apporter la meilleure solution.

  • Vulgarisation : Savoir expliquer des concepts complexes de manière claire aux parties prenantes non techniques.

  • Esprit critique : Capacité à évaluer les situations de manière critique et à prendre des décisions éclairées basées sur les données.

  • Curiosité : Réalisation de veille et formation régulièrement et partage des bonnes pratiques

⚙️ Compétences techniques essentielles :

  • Langages : maîtrise de Python, SQL et idéalement Scala

  • DevOps : CI/CD (exemples : Tekton, GitHub Actions, Argo, Jenkins…), IaC (Terraform), Docker, Kubernetes.

  • Data Platforms : Architecture, Performances, Monitoring

  • Cloud : AWS, GCP ou Azure

  • Big Data : bases de données (ex MongoDB, Cassandra) et traitement de volumes de données massifs (BigQuery, Snowflake)

  • Documentation : rédaction de documentation et création de schémas

  • Langues : français courant (C1/C2) et anglais professionnel requis


Déroulement des entretiens

  • Un premier entretien avec Manon ou Basma de l’équipe recrutement

  • Un second entretien technique avec un Data engineer

  • Un entretien final avec Yoan ou Steve Partners chez LittleBigCode

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