Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un(e) Data Engineer Senior passionné(e) par les défis techniques et prêt(e) à accompagner nos clients dans leurs ambitions Data !
Auprès de nos clients :
Accompagnement stratégique : Tu guideras les clients dans l’implémentation de pipelines, de plateformes de données et de processus de transformation pour soutenir la création de produits data.
Choix technologiques : Tu conseilleras les clients sur les technologies les plus adaptées à leurs besoins, tout en tenant compte des solutions déjà en place.
Qualité des données : Tu veilleras à la mise en place de processus de nettoyage, de transformation et d’intégration des données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
Collaboration métier : Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
Meilleures pratiques : Tu promouvras les standards en matière de gouvernance, sécurité, et développement de pipelines de données.
En interne :
Partage d’expertise : Tu participeras à la création de contenus techniques pour encourager le partage de connaissances et la formation continue.
Support commercial : Tu accompagneras nos Business Managers lors de propositions commerciales en apportant ton expertise technique.
Veille technologique : Tu effectueras une veille régulière pour suivre les innovations et les tendances du domaine.
Mentorat : Tu joueras un rôle clé dans l’accompagnement des Data Engineers juniors pour les aider à progresser et à atteindre leurs objectifs professionnels.
Compétences techniques :
Langages : Maîtrise de Python et SQL ; une connaissance de Scala est un plus.
DevOps : Expérience avec des outils tels que CI/CD (Tekton, GitHub Actions, Argo, Jenkins), IaC (Terraform), Docker, et Kubernetes.
Data Platforms : Expertise en architecture, performances et monitoring.
Cloud : Compétence avérée sur les environnements AWS, GCP, ou Azure.
Big Data : Connaissance des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra) et des outils de traitement de données massives (BigQuery, Snowflake).
Documentation : Capacité à rédiger des documentations claires et à créer des schémas techniques détaillés.
Langues : Maîtrise du français (C1/C2) et niveau professionnel en anglais.
Compétences relationnelles :
Écoute active : Tu comprends les besoins des clients et sais y répondre efficacement.
Vulgarisation : Tu es capable d’expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques.
Esprit critique : Tu sais analyser des situations de manière objective et prendre des décisions éclairées.
Curiosité : Tu es proactif dans ta veille technologique et le partage des bonnes pratiques.
Télétravail 2 jours par semaine.
Contrat : CDI à temps plein.
Salaire : 50/65K fixe celons profil + variable (3-10K)
Formation : 10 LabDays par an (dont 3 jours de bootcamp onboarding) / 250€ de budget formation par an par collaborateur / certifications et formations annuelles
Environnement : Une équipe passionnée et bienveillante, une culture de l’excellence et un cadre stimulant pour développer ton expertise.
Un premier entretien avec Manon ou Basma de l’équipe recrutement
Un second entretien technique avec un Data engineer
Un entretien final avec Yoan ou Steve Partners chez LittleBigCode
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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