Chez LittleBigCode, notre mission est claire : transformer les données en leviers de valeur pour accompagner les grandes entreprises dans leur transformation. Nous intervenons au cœur des projets les plus ambitieux en Data & IA, avec une approche alliant expertise, rigueur et innovation.

Nous recherchons aujourd’hui un(e) Consultant(e) Data Scientist passionné(e) par les problématiques métier et technologiques, capable de concevoir des solutions data robustes et à fort impact.

🎯 Ton rôle chez LittleBigCode

Auprès de nos clients :

• Études et cadrage : Identifier les cas d’usage pertinents en lien avec les enjeux métier et data des clients.

• Modélisation & développement : Concevoir des POCs et développer des modèles from scratch (machine learning, NLP, séries temporelles, computer vision…).

• Mise en production : Collaborer avec les Data Engineers pour industrialiser les modèles dans un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Analyse & optimisation : Explorer les données, proposer des insights actionnables et piloter la performance des modèles.

• Conseil & innovation : Participer aux phases amont (avant-vente, choix techniques) et proposer des approches innovantes grâce à une veille continue.

En interne :

• Partage d’expertise : Contribuer à la création de contenus techniques (articles, notebooks, présentations) pour diffuser les bonnes pratiques.

• Mentorat : Encadrer les profils plus juniors et favoriser leur montée en compétence.

• Travail d’équipe : Collaborer avec une équipe multidisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, DevOps, Product Owners) dans un mode agile et bienveillant.

🚀 Ce que nous pouvons t’apporter

• Des missions à fort impact chez des clients prestigieux, sur des cas d’usage concrets en Data & IA.

• Un collectif d’experts où l’excellence technique, l’entraide et le partage de connaissances sont au cœur de la culture.

• Un parcours de formation structuré : 10 LabDays par an, 250€ de budget formation annuel, certifications, coaching technique…

• Des opportunités d’évolution vers des rôles d’expertise, de lead technique ou de data product.

• Une ambiance humaine et dynamique : afterworks, bootcamps, petits-déjeuners techniques et échanges constants entre pairs.

Parcours & expérience

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un master en data science / mathématiques appliquées.

• Minimum 4 ans d’expérience (hors alternance/stage) en tant que Data Scientist.

• Une première expérience concrète de mise en production de modèles sur cloud (idéalement AWS, Azure ou GCP).

Compétences techniques

• Langages : Maîtrise de Python et des librairies data science (Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, etc.).

• Visualisation : Connaissance des outils BI (PowerBI, Tableau) ou des librairies Python de dataviz.

• DevOps & MLOps : Notions de CI/CD, déploiement, monitoring, gestion des pipelines.

• Expertise métier : Appétence pour les problématiques complexes : NLP, Time Series, Computer Vision…

Qualités humaines

• Tu sais vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.

• Tu es curieux(se), rigoureux(se), autonome et force de proposition.

• Tu aimes travailler en équipe et tu t’épanouis dans un environnement exigeant et bienveillant.

1. Un premier échange visio avec l’équipe recrutement

2. Un entretien technique avec Quentin SABATIER - Directeur de la practice data science

3. Un échange final avec l’un de nos Partners pour répondre à tes dernières questions