La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l’international nous amènent à renforcer notre équipe data en recrutant un Machine Learning / Data Engineer (H/F).

Rattaché(e) à l’Équipe IA, vos travaux d’innovation et de recherche en Machine Learning Engineering permettront de faire évoluer les produits de Lucky Cart, d’évaluer au mieux leur performance et d’élargir la palette de services connexes.

Vos recherches pourront faire l’objet de publications, de présentation dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet.

Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe.

Au cœur de la société, vous collaborerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (marketing, R&D, data et juridique) pour mener à bien vos missions.

MISSIONS

Sous la responsabilité du Senior MLE au sein de l’équipe IA, vous aurez pour missions :

• Définir, développer et mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à la conception d’algorithmes de data science et de recherche opérationnelle, intégrant les contraintes liées à des volumes de données très importants, à des modèles de grande dimension, au temps réel, ainsi qu’à la sécurité, la disponibilité et la performance

• Déployer des pipelines de données et les modèles ci-dessus en production notamment  en concevant et en développant une architecture en micro-services

• Assurer la fiabilité des pipelines de données et de la transformation des données en réalisant et en mettant en œuvre des tests manuels et automatisés

• Être force de proposition sur tous les sujets d’architecture et de modélisation

• Participer à l’amélioration des étapes du workflow scientifique de Lucky Cart: phase de recherche sur des environnements de calculs distribués, développement d’outils, mise en production, et tests, data lineage

• Être force de proposition et prendre le lead sur des dispositifs innovants

• Travailler en parfaite collaboration avec les autres fonctions au sein de la société (Marketing, Engineering, Sales, Produit)

• Assurer un reporting régulier de l’activité.

COMPÉTENCES

• Maîtriser un ou plusieurs langages structurés, notamment Python

• Maîtriser SQL

• Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Map Reduce, Spark, Kafka, …)

• Avoir de l’expérience sur plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS, …)

• Maîtriser un environnement Unix-like

• Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général

• Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique: contrôle des sources (Git), tests unitaires, revue de code

• Être curieux et avoir une forte capacité d’adaptation dans un environnement en mutation constante

• Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science, le e-commerce et la distribution

• Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l’équipe par des canaux officiels et informels

• Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d’autres disciplines

• Autonomie, organisation, bonne communication

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

• Maîtrise les librairies utilisées en machine learning et deep learning (scikit-learn, pytorch, tensorflow, jax)

• Avoir de l’expérience en BDD de large volumétrie (GCP BigQuery)

• Avoir des connaissances solides avec différents systèmes de base de données non-SQL (MongoDB, BigTable)

• Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation

• Avoir des connaissances en BI et/ou data apps (Looker, Streamlit, Plotly, …)

• Avoir des connaissance dans de framework MLE (Vertex AI, MLFlow)

• Maîtrise d’un outil ELT (DBT)

PROFILS

• Bac +5

• École d’ingénieur ou grande école d’informatique, PhD (CIFRE) ou Master Recherche

• Anglais courant

• 3 ans d’expérience minimum en Machine Learning / Data Engineering avec au moins l’une des problématiques suivantes: le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel.

LES PLUS

• Un poste clé à très forte valeur ajoutée puisqu’au cœur de la stratégie de développement de Lucky Cart

• Une ambiance de travail “startup” (Work Hard / Play Hard), fun et dynamique

• Un encadrement complet (scientifique, business et interpersonnel) par des professionnels expérimentés

• De sérieuses perspectives d’évolution (encadrement, périmètre)

Salaire et variable attractifs.

Tickets restaurant et Mutuelle.

Entretien #1: RH + Data Scientist

Entretien #2 et Usecase: Lead Data Science et ML Engineer Senior

Entretien #3: Chief of AI & Data et Product Manager