H/F Ingénieur Intelligence Artificielle

CDI
Paris
Salaire : 36K à 45K €
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +5 / Master
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Lusis
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de notre équipe IA, vous serez au cœur de projets ambitieux et variés, allant de la détection de fraudes aux paiements à la prédiction de marché, en passant par les systèmes de recommandation. Vos compétences seront mises à profit dans des domaines aussi divers que la recommandation musicale, la santé et la détection de fraude, Trading, etc.

Vos principales missions consisteront à :

  • Développement de workflows et de systèmes autour de nos modèles Machine Learning, filtrages, pré-post processings, optimisations de performances.

  • D’intégrer nos modèles ML dans un environnement purement C++

  • Faire de la R&D et explorer de nouvelles architectures de réseaux de neurones (DNN, CNN, RNN…) pour améliorer la performance de nos modèles.

  • Collecter, nettoyer et transformer de grandes quantités de données structurées et non structurées.

  • Définir des métriques pertinentes et comparer différentes approches pour sélectionner les meilleures solutions.

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour répondre à leurs besoins et intégrer les modèles dans les produits existants.

  • Publier les rapports.

  • Présenter les résultats et avancées des itérations lors de meeting périodiques.


Profil recherché

Vous êtes issu(e) de formation supérieure Bac+5, Bac+8 en école d’ingénieur informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent, avec une spécialisation en Machine Learning.

Vous êtes à l’aise en environnement Unix (Linux, MacOSX) et avec LaTeX.

Vous maîtrisez le langage C++ et Python, TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn, JupyterLab, LightGBM, XGBoost, Optuna. 

Une première expérience en développement de modèles de Machine Learning est un plus.

Dans l’idéal on cherche une personne:

  • Intéressée par le trading, ou mieux qui l’a déjà pratiqué, ou connait la finance de marché

  • Qui a une expérience sur les séries temporelles.

Vos compétences en Intelligence Artificielle :

  • Deep Learning (MLP, CNN, LSTM…) - connaissances théoriques et pratiques

  • GradientBoosting, Random Forest, approches non supervisées, …

Qualités personnelles 

Rigoureux(se), autonome, curieux(se), avec une forte capacité d’analyse.. 

Capacité de synthèse, d’expression et d’écriture de textes longs, tant en français qu’en anglais.


Déroulement des entretiens

Etape 1 : Appel Téléphonique

Etape 2 : Entretien Rh physique

Etape 3 : Entretien Technique Physique

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