Chef du pôle Data Innovation (F/H)

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
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Ministère de l'Intérieur
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vos missions en quelques mots

Votre rôle est d' insuffler une stratégie Data pour optimiser l'utilisation des données et améliorer les processus métiers de l'ANTAI. Vous vous assurez que l'ensemble des données collectées en interne et/ou en externe sont fiables, cohérentes, disponibles et permettent une prise de décision adaptée. Votre rôle est également de développer et mettre en œuvre une stratégie d'innovation pour l'Agence

Pilotage stratégique de la donnée

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  • Construire la réflexion globale autour de la Data au sein de l'Agence, définir, faire valider et mettre en œuvre une Roadmap Data
  • Garantir l'intégration de la data dans les stratégies de l'Agence et de ses partenaires et la bonne compréhension des enjeux data par les métiers.
  • Piloter une démarche de gouvernance de données : mettre en place des normes et processus ; mener des audits réguliers pour s'assurer de la qualité et de l'intégrité de la donnée, du bon usage des outils, du respect des droits d'accès et des contraintes réglementaires et légales.
  • Tenir une veille permanente sur les sujets liés aux données et à leur valorisation

Pilotage stratégique de l'innovation

  • Construire la réflexion globale autour de l'innovation au sein de l'Agence, définir, faire valider et mettre en œuvre une Roadmap Innovation
  • Superviser es projets innovants liés aux offres de services de la Direction de l'Innovation, et accompagner leur industrialisation.
  • Tenir une veille permanente sur les sujets liés aux nouvelles technologies et à l'innovation

Pilotage technique opérationnel

  • Piloter la conception, la mise en œuvre, la maintenance et l'évolution de l'infrastructure technique de traitement des données du datalab
  • Piloter la collecte, la gestion, la mise à disposition et l'exploitation des données : optimiser le traitement et le stockage des données.
  • Apporter un support en data-science aux métiers : préparation, transformation, exploration, analyse et visualisation des données

Pilotage contractuel / Management

  • Assurer le management hiérarchique des ressources internes du pôle : recrutement, intégration, suivi de carrière.
  • Accompagner et coordonner l'activité de votre équipe : animer, planifier et distribuer les ressources par projets, partager les meilleures pratiques
  • Assurer le pilotage contractuel des prestations du datalab en lien avec les équipes de la DAF

Profil recherché

Profil recherché

Le poste requiert une bonne expérience dans la gestion de projet, la structuration d’une activité data et l’encadrement d’équipes.

Le ou la titulaire du poste possède une bonne maîtrise des systèmes d’information, des environnements, des langages de programmation et des outils dédiés à l’exploitation de données. Une expérience avérée dans la mise en œuvre d’une plateforme data et une bonne connaissance de l’écosystème et des outils du marché est souhaitée.

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Il ou elle doit avoir une capacité à communiquer de manière claire et concise, à la fois avec les équipes techniques et avec les décideurs non-techniques.

Formation et connaissances :

  • Techniques et outils de data management (SQL et NoSQL) : MySQL, Vertica, MongoDB, MariaDB, ElasticSearch…
  • Techniques et outils de data ingénierie : Dataiku, API Rest, Talend Open Studio…
  • Techniques et outils de data visualisation : Tableau, Kibana…
  • Techniques et outils de modélisation de données et d’apprentissage statistique : Python, Pytorch…
  • Cadre réglementaire de protection des données personnelles (RGPD, CNIL…)

Savoir-faire :
  • Animer et piloter l’activité d’une équipe (Daily meeting, suivi des projets, ateliers de co-conception)
  • Animer et piloter des projets (méthodologie, cycle de vie…)
  • Gérer l’exécution de marchés publics (planification et gestion des prestations intellectuelles, achats des licences…)

Savoir-être :
  • Intérêt pour le service public, sens du collectif et du travail en équipe
  • Appétence pour la valorisation des données et l’innovation.
  • Dynamisme, autonomie, curiosité intellectuelle.
  • Aisance relationnelle : capacités didactiques et de vulgarisation appréciées


Niveau d’études minimum requis
  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

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