Vous faites partie de celles et ceux qui pensent que même avec plusieurs années d’expérience, on continue à apprendre ? Alors nous sommes sur la même longueur d'onde ! Et si on en parlait ?

Au sein de l’Atelier Data&AI, on retrouve des communautés de pratique organisées par tribus. L’idée, c’est de se retrouver et de partager des expertises communes, de développer ses compétences en équipes à taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil, du delivery et de la R&D.

Être Consultant BI chez OCTO, c’est : 

1- Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en œuvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au développement agile et à l’implémentation d’applications dans le respect des bonnes pratiques. Et bien sûr, qui dit conseil, dit convictions : proposer la solution la plus adaptée, c’est aussi savoir et oser challenger nos clients (et c’est dans notre ADN !) 

2- Participer aux réponses aux appels d’offres et avant-ventes

3- Participer activement à la R&D “Data & AI” : au programme, veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets “chauds” du moment ? Modern Data Stack, Cloud, VizOps, DataOps…

4- Former & mentorer : le partage de connaissances et la montée en compétences des collaborateurs vous importent ? Nous sommes convaincus et prônons haut et fort la valeur de transmission. Mentoring et gestion de votre carrière seront donc à l’honneur. Et oui, chez OCTO le savoir n’est pas chasse gardée !

Promis pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous :

1- Un socle de savoir-faire techniques et au moins 5 ans d’expériences significatives  (en CDI) sur :

• Les langages de manipulation de données (SQL, Python…)

• Un ou plusieurs outils de manipulation de  bases de données (ex : BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Redshift…)

• Au moins une expérience sur un outil de data visualisation

• Les écosystèmes cloud (GCP, Azure ou AWS)

• La manipulation d’API (REST, SOAP)

• L’implémentations d’outils reporting : développement de dashboards, définition et implémentation de la sécurité au niveau des lignes

• La définition/l’implémentation/la manipulation de divers types de modélisation BI dans les outils et l’orientation de la modélisation en fonction des cas d’usages 

• Les méthodologies agiles (une connaissance des méthodologies DevOps ou DataOps est un plus :) )

2- Un panel de savoir-être : un esprit franc-tireur capable de (se) questionner et de challenger les idées, une forte appétence pour le travail en équipe et la réussite collective. 

…last but not least : une bonne maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit :)