Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?

Née en 2016, padoa c’est 250 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Sur notre logiciel SaaS, nous gérons les dossiers médicaux de 6,5 millions de salariés en France. Avec une nouvelle levée de fonds de 80M€ en 2022, nous sommes prêts à réaliser notre mission :

Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !

Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.

Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !

Tes missions

Tu rejoindras le pôle BI d'une dizaine de personnes au sein de l'équipe Data, composée de data analysts et de data engineers. Cette équipe travaille sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : mise en place et monitoring des ETL, enrichissement et optimisation de l’entrepôt de données padoa, création de tableaux de bord d'analyse de la donnée.
En tant que membre de l’équipe, tu travailleras sur l’ensemble de la chaîne de valeur entourant la donnée, de la mise en place d’ETL qui permet de peupler l’entrepôt de données padoa, à l’évolution du requêteur statistique à destination des clients.
Principales missions :

• Maintien et amélioration de l’entrepôt de données padoa suivant les besoins ;
• Maintien et amélioration des tableaux de bord suivant les besoins ;
• Monitoring de l'ETL ;
• Amélioration structurelle de l'ETL ;
• Compréhension et résolution des problèmes affectant l’ETL ou les tableaux de bord ;
• Réalisation de requêtes ponctuelles pour répondre aux besoins clients.

Qualifications clés

• Diplômé d’une grande école d’ingénieur ou d’informatique (ex. Polytechnique, centrale, mines, ponts, ENSTA, Telecom, ENSIMAG, ENSAE etc.) / d’un master scientifique (de préférence en informatique) d’excellent niveau ;

• De l’expérience avec SQL, Python et Git ;
• Des connaissances en architecture des entrepôts de données ;
• Un intérêt pour comprendre les enjeux et processus métier des services de santé au travail ;
• Proactif, rigoureux, avec une capacité de vulgarisation et beaucoup d’enthousiasme !
• Des connaissances en Kubernetes sont un plus. 

Notre souhait chez padoa est de se projeter sur le long terme avec nos collaborateurs et de les faire évoluer (Gestion de chantiers techniques ou produit, Lead, accompagnement de profils plus juniors, etc.).

Ce que tu trouveras chez nous

🚀 Un environnement technique solide avec une stack technique de qualité et plus 50% de profils tech à padoa qui t'offriront de beaux challenges !

🤝 Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients !

🏡 Une organisation flexible : 2 jours de télétravail flexibles par semaine. 5 semaines de CP + 9 RTT / an + 3 jours enfants malade.

🧑‍💻 Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité. Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo !

👋 Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier !

👣 Une évolution professionnelle : une structure dynamique qui valorise l’initiative et l’engagement à tous niveaux de séniorité, expert comme manager.

🎉 Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël.

🥗 De quoi bien manger : une carte Swile (10€/jour pris en charge à 59%). Café, thé, céréales, fruits en libre accès !

⚕️ Une super mutuelle qui rembourse bien (car la santé est une priorité pour nous !).

🦾 Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes.

😊 Un CSE dynamique qui propose notamment des abonnements GymLib et HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs.

padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.