Reech

L’équipe Tech de Reech suit les principes des méthodologies Agile, structurant son travail en itérations rythmées par des rituels visant transparence et amélioration continue. Chaque semaine, elle analyse les futurs projets afin d’aligner attentes fonctionnelles et moyens techniques. Chaque développeur participe à toutes les étapes, de la conception à la mise en production. En fin d’itération, les avancées sont présentées aux parties prenantes et les priorités redéfinies. Le partage de connaissances est encouragé grâce à des sessions sur les nouvelles technologies, les retours d’expérience et les analyses de cas, assurant cohérence et évolution des compétences.

Reech s’appuie sur AWS Lambda pour la collecte et le traitement des données. Cette approche offre plusieurs avantages :

• Une infrastructure-as-code capable de s’adapter automatiquement aux pics d’activité, notamment lors d’événements récurrents comme le premier du mois.

• Des fonctions Python isolées, permettant des mises à jour progressives et maîtrisées sans perturber l’ensemble du système.

• Une architecture reposant sur des services managés (S3, Aurora, CloudWatch…), facilitant l’organisation, la comparaison et la réutilisation des données issues de multiples fournisseurs.

L’écosystème serverless d’AWS évolue en permanence, permettant à l’équipe de tirer parti des dernières innovations technologiques.

Leurs solutions communiquent par le biais de messages au travers des brokers RabbitMQ et AWS SQS.

Cette architecture à couplage faible (avec à la clé une forte indépendance entre les services) leur permet, via le respect des modèles de conception Cloud, de définir une orchestration élaborée, avec la limitation de flux, le batching ou la logique de re-tentative désirée. Un autre avantage est la capacité à passer à l’échelle de façon horizontale via un contrôle ciblé de la concurrence, afin d’atteindre la vélocité de traitement souhaitée, et d'accompagner la croissance de leur activité.

Des dizaines de millions de messages transitent ainsi chaque jour entre toutes leurs applications.

La démocratisation des modèles IA a bousculé les usages et ouvert de nouvelles perspectives dans le développement d’applications. Ces technologies ont été intégré afin d’apporter de la valeur aux utilisateurs de Reech Influence Cloud :

• Catégorisation sémantique, pour de la recherche par similarité.

• Speech to text, pour de l’analyse avancée de vidéos.

• Analyse d’images, afin d’en extraire les composantes clés, et aboutir à un cahier de tendances dans des domaines comme la mode, la restauration ou encore le tourisme.

La logique d'urbanisation (API-first, event-oriented) de nos applications nous a permis d’intégrer naturellement ces nouvelles fonctionnalités pour enrichir notre offre. D’autres intégrations sont en cours d’élaboration. Peut-être y contribuerez-vous?

• Étape 1 : Entretien avec Antoine, Responsable RH

• Étape 2 : Rencontre avec Antoine (le second !), Head of Engineering

• Étape 3 : Test technique, débriefé par les membres de l'équipe

• Étape 4 : Prise de références auprès d'anciens managers

• Étape 5 : Rencontre avec Maxime, co-fondateur et CTO

En moyenne, un processus de recrutement au sein de la Tech dure 30 jours. L'ensemble des postes sont basés sur le site de Rennes.